有人可能会说，即使是最具创新精神的银行机构也十分传统，缓慢决策导致银行失去了抓住金融科技创新和应用的先发优势，才留给互联网金融更多机会。
我们已经看到移动支付服务的快速扩张，收割了几乎所有的客户，有了这些流量用户，互联网巨头开始试水消费贷款或理财产品这些银行传统业务。银行服务不再是银行垄断，传统金融机构必须创新才能生存。
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微信支付、支付宝、亚马逊支付和PayPal支付等非传统金融服务提供商的时代早已到来。
欧洲发布的支付服务指令为金融科技和支付服务开启了新的动力。该指令促进了通用技术标准的出现，并支持支付提供商之间的互操作性。带来的根本性变化之一是，银行现在有义务向第三方供应商开放其IT基础设施。这一规定使支付服务公司成为银行的直接竞争对手。
金融科技企业和银行机构正在为零售消费者和企业客户构想一个全新的产品时代。最受欢迎的是：预算工具、人工智能购买建议、支出优化、储蓄建议和革命性的支付方式。
除了金融产品本身的价值外，随着银行转向非银行渠道和资源，它们正在失去获取客户数据的途径。
与人工智能集成
根据普华永道的一份报告，以人工智能为重点的金融科技初创企业吸引了平均10亿美元的投资。直到最近，人工智能在金融领域最常见的用途一直是虚拟客户服务——也就是对话机器人。
当然，对话机器人只是人工智能给金融科技带来的一小部分功能。机器人交易、反洗钱、防欺诈算法、预测分析、风险管理、多层次信用评分分析、消费者行为引导和个性化定制，有望更加深刻改变金融的未来。
通过分析银行业和金融业产生的大量数据，可以获得洞察的潜力是相当令人兴奋的。当然，如果我们的目标是将人工智能和机器学习算法的性能最大化。我们需要通过不同的来源收集数据。
使用人工智能的关键结果是成本最小化、快速的客户服务、业务流程的自动化，最重要的是减少了人为错误或故意伤害的风险。
就像每一项新技术一样，人们可能会怀疑这种采用是真实的还是炒作的。根据英国《金融时报》进行的一项调查，目前金融机构的业务主要“局限于执行更基本功能的程序，包括逻辑推理、学习和自我纠正，而无需明确编程，以及包括所有自动化的人工智能愿景”。
该调查还警告称，“有一种危险是，过多的投资流入对话机器人等“基础饱和”领域，使金融科技停步于此，忽视了人工智能强大功能，影响银行可能获得的更大收益。”
检查哪些银行已经实施了人工智能技术，并检查其采用程度，这是一件有趣的事情。摩根大通正在利用人工智能分析法律文件，并提取关键数据点。人工智能工具可以在几秒钟内完成12000份商业信贷协议，这将需要大约36万个人力小时。
富国银行(Wells Fargo)投资了一款通过Facebook messenger运行的AI驱动对话机器人。客户可以查询自己的账户余额，最近的交易，上月在娱乐上花了多少钱，最近的分行在哪里，等等。
美国银行推出了智能虚拟助理Erica，可以24/7为客户服务，支持“日常交易”。
纽约梅隆银行宣称，他们已启用220多个处理重复任务的机器人，这些任务包括响应外部审计人员数据请求的自动化程序，以及纠正资金转账请求中的数据错误的系统。
接下来是什么?
从完全自动化的密集型重复任务，快速识别欺诈交易，以及采用快速、准确的信用评分政策，人工智能技术有望塑造金融的未来。埃森哲(Accenture)的《用人工智能重新定义银行业》报告总结道:“人工智能的进步将是如此的全面和快节奏，高绩效的组织将不可避免地加速前进，而把行动迟缓的人远远甩在后面。”
从对话机器人和“虚拟客户代表”的转变，正在带来一个全新的生态系统，创造者们正在构建改变金融的解决方案。让我们看看现在是谁在人工智能中构建创新功能。
Endor
Endor被称为“谷歌预言者”，是一个加密的数据预测系统，可以实现预测分析，同时节省成本和时间，在几分钟内提供高质量的结果，而不是以往的几个月。将Endor定位为一项革命性创新是因为它能够提供对加密数据的预测——不需要解密——这让银行拥有强大的竞争力，而且不需要数据科学专业知识。
预测分析平台通常需要长达两个月的时间才能提供所需的结果。Endor正在使用社会物理学来创建一个预测引擎，它不受加密数据的影响——这使得它很容易成为每一个预测的模型。Endor可用于银行和金融服务的许多领域，预测其业务的任何领域从销售、营销到运营和风险或战略。
SAS
对于那些希望从数据中获得即时价值的组织来说，SAS是一个值得信赖的分析机构。通过其解决方案，SAS提供了从检测和预防欺诈以及金融犯罪到管理信贷和监管风险的全面服务。
从增强客户体验到汇聚资本，嵌入人工智能的SAS解决方案提高了人类处理的速度、精确度和有效性，从而使银行反应更加灵敏，利润更加丰厚。
依图（YITU）
依图为中国ATM提供面部识别技术应用，取代PIN码或指纹。作为一家利用人工智能大规模生成面部识别数据的中国初创企业，业务已经渗透到汽车、医疗等行业，甚至正在开发用于人工智能算法的芯片硬件。
寒武纪（CAMBRICON）
寒武纪是人工智能相关研发领域高性能、低功耗智能芯片和处理器开发的先行者，自上市以来已经生产了多个版本的人工智能芯片。能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。
人工智能无疑给银行业带来了新的机遇，领先金融机构对人工智能初创企业的投资令人兴奋。另一方面，人工智能可能影响到银行员工，他们知道这项技术将减少对实际人类职员的需求。非人工智能技术已经将银行机构的客户服务数字化，并减少了银行内部员工的需求。随着金融科技应用的迅速扩展，金融科技革命会对银行机构的主导地位构成威胁。对银行来说，投资人工智能无疑是一个加速金融科技应用并与之竞争的机会。
