伴随中国市场增长红利渐尽，市场不断接近增长天花板，与传统产业之间的融合进入深水期，各种社会问题不断涌现，包括BAT在内的中国互联网企业，都已需要直面一个新的政策与市场环境，甚至应以转型。
在新的形势下，他们有怎样的判断？在做怎样的谋算？
首先必须强调的是，马化腾、马云和李彦宏讲话的场景不同，对他们的话题和内容都有影响。所以此次演讲，并不能完整体现他们各自的理解与布局。
比如，马化腾的发言场合，是腾讯研究院发布《中国"互联网+"指数（）报告》的主题峰会，所以集中在讲"互联网+"。
而李彦宏和马云的演讲，一个是面对几百家合作伙伴，一个是面对几百个投资人和分析师，所以李彦宏会讲更多的行业趋势，马云则费了更多的口水，来说服投资人继续买自家股票。
尽管如此，这三场演讲依然非常重要，不能简单而视。
比如，由于与腾讯战略的高度契合，"互联网+"一直受到马化腾的高度重视，此次峰会是他较为少见亲自出席并发言的腾讯对外活动。
我们昨天晚上和今天早上还与团队部署的一个，在这个平台上滋生出一些涉赌有关的不法行为,我们怎么打击，这些都是"互联网+传统通信方式"带来的新问题。
金融方面，互联网金融发展的很好，但是也出现很多打着"互联网+金融"创新旗号，但是是非法集资的情况也在接连发生。这些都是我们要特别关注，特别警醒的一些问题。
#潜台词：确实，互联网+在一些领域带来了新的问题。#
更不用说O2O了。我们在座的合作伙伴都是我们在线上、线下结合，O2O领域的佼佼者。可以说在去年和今年这一年半的时间里，整个中国O2O发生了巨大的变化。
我们看到，不管是在58赶集分类广告领域，也包括美团、大众点评等这些领域都发生了很大的变化。这个变化在震动中产生了很多推动变化发展的契机，旅游行业的携程、去哪儿、艺龙等等产业都在发生融合。
#潜台词：但互联网+在另一些领域，也带来了新的产业发展机会和社会服务进步#
在"互联网+交通"领域，更加是我们目前竞争最激烈的一个垂直领域之一。从过去滴滴、快的激烈的竞争，到合并之后又跟Uber（优步）在市场上长达一年多的竞争，我们可以看到，这个产业还在高速的发展，但同时我们也看到，从政策角度也是遇到很大的挑战。比如"互联网+交通"怎么面对传统出租车，以及出行领域的这些政策法规上的问题怎么解决？遇到冲突怎么办？
#潜台词：风险与机遇，监管与发展之间的冲突，国家政策需要给一个说法#
我在前不久，贵州大数据的一个会上和总理交流，我就大胆的提了个建议说，当时我们拿自身和阿里巴巴的案例做对比：如果在十年前，淘宝的小店主、店家因为没有营业执照或者不能开发票而被政策完全清掉，那可能就没有今天的阿里巴巴了；
如果五年前微信诞生的时候，因为简单地认为这个冲击了运营商，通信受影响而出台政策把它直接关闭，就没有今天微信的市场。
#潜台词：眼光要长远，这些领域未来说不定就会有另一个淘宝，另一个微信#
所以，总理也非常认同说，我们在看到新生事物的时候，可能更多的要看一看，对于暴露出发展中的问题，要想办法解决。所以，在"互联网+"时代其实挑战很大，会遇到很多的困难。
#潜台词：总理都说了，对新生事物要先"看一看"，要解决的问题，也是"发展中的问题"#
过去这一年以来，在城市服务和公共服务方面也有很大的进展，各地政府，经信委、发改委都非常支持，我在去年到今年跑了十几个省，积极地推动"互联网+"的方案，也讲了很多场课，跟很多官员介绍这个概念，它有什么好处，等等。可以说一年过来，我们看到有很大的进展，我们看到在公安、税务，还有很多领域，包括医疗卫生、教育等等领域都有很多的成果出现。
#潜台词："互联网+"对城市服务和公共服务也是有很大作用，很多成果的#
我们在我们众创平台里还看到诞生出了很多垂直领域的创新公司，因为互联网+各行各业，每个行业的知识都非常复杂，都非常深。在这个领域里诞生出了很多垂直领域的合作伙伴，在座很多合作伙伴都是做这方面工作的。
我相信"互联网+"其实在未来是有很多创新机会的。我们腾讯应该做什么，不应该做什么。在这种大环境腾讯的定位很清晰，我们是做连接器。
#嗯，做更多的入口#
我们希望我们提供一个连接器的基础功能，基础的组件能够把服务和用户连接起来，以及把政府拥有的庞大的数据开放出来，解决"最后一公里"，和用户对接起来，其实各地政府在过去十几年做智慧城市已经储备了很强大的数据基础，就差最后一步的开发，这方面是大有可为。
#把政府的数据和入口，也要拿过来#
我们也在思考，比如在合作伙伴的大会上我也在分享，腾讯应该更关注什么，做什么，而不该做什么，我思考了一下大概有几方面。
第一是云服务。腾讯在云方面一直非常强，但过去，我们只是服务自己内部的产业和内部的系统，并没有把它开放出来，在今年会彻底的开放我们在云方面的能力。同时把它商业化，包装成好的产品，给社会，给政府，给合作伙伴。
第二是地理位置信息LBS。LBS是在未来移动互联网时代和下一代的人工智能时代是非常重要的一个环节，它是一个基础设施，它本身不是一个业务或者有很大收入的业务。腾讯在地图方面的投入，包括我们和合作伙伴滴滴，它每天有上千万的出行，实时的交通数据，数百万车辆实时地理位置信息的汇集。
#滴滴未来会用腾讯地图的数据，还是用高德地图的数据呢？#
以及包括京东每天数百万单的送货、物流，还有干路上的物流都有庞大的地理位置信息，他们既是LBS信息的消费者，又是LBS信息的生产者。
更不用说像美团、58他们有遍布全国数十万商家；包括外卖、快递等等这些服务，深入到小巷里鲜活的地理位置信息他们都可以共建、共享以及共用这个基础设施，这是一个非常有未来的基础设施。
第三我们还关注安全。我们五年多来，立志在安全领域不惜代价的长期投入。在移动互联时代，我们手机端的安全服务得到了业界的认可。就在两天前，苹在的WWDC大会上，对腾讯手机管家的骚扰拦截模块进行了官方唯一推荐。
#据说，这件事可能让某位教主很受伤#
这是对中国，以及对腾讯安全团队的一个极大的认同。以后大家在苹果手机上就可以直接过滤掉一些垃圾短信和推销的电话营销，以前是没法做到的。
我们还有很多领域，都要关注基础设施，包括支付等等。
#在丛林式的中国互联网江湖，安全才是立身之本啊#
今天我们的大会将会推出一个很重要的环节就是我们"互联网+"指数。去年的时候，我最后提到我们希望跟各地经信委合作，能够用更科学的方法编制"互联网+"指数，能从各行各业、各维度汇集各地的信息，能够给各省、各市，甚至各个区他们在各行业拥抱"互联网+"的指数方面能够有一个更加数字化的表现，这样在各地推动的时候会有一个抓手。
今天，我们将会宣布这样一个"互联网+"指数。
但是我们觉得还是很不足够。
因此，我们跟业界的这些老大们，像老刘、老姚、王兴等等，包括滴滴，我们在微信里我单独跟他们沟通，你看在零售领域、电商领域、交通领域、O2O生活方面，我们没有最鲜活的数据，能不能把你们的数据一起共享出来。
我们去年在不同的城市，在不同的领域，你们的数据怎么样，能不能一起融合，通过加权智能分析，得出一个能够最反映中国现状的一种数字化GDP的全景图。
#这是全样本的，全实时的数据分析，一旦完成，可能会促成很大的宏观决策方式进化。但问题在于，数据分析模型如何构架，如何完善，还远非一日之功#
我开始觉得不一定做到，因为我怕出来的数据非常不可信，但我们团队经过几个月的努力，我觉得今年应该还是有一定成果，但是未来我希望能够做得更加实时化，甚至以后每一天都会看到各地鲜活的变化，能够更加快速的推动我们的"互联网+"的发展。
【李彦宏演讲全文】
欢迎大家来到第十一次的百度联盟峰会。
在去年的时候，我已经基本上预告了今年要讲什么。按照惯例，我们在联盟峰会上会讲产业趋势，而今年我们稍微变了变形式，以前是纯粹"讲"，今天有一个PPT，它题目叫做《下一幕》。
去年在联盟峰会上，我讲了互联网的第一幕和第二幕，我们先回顾一下。
从1994年开始的PC互联网，一直持续到了大约，应该说是改变了整个世界、改变了人们的生活，这算是互联网的第一幕。
我觉得，第二幕应该算是从开始，每个人都切实地感受到了移动互联网的大潮对于我们生活的改变。
所以我去年就留了一个疑问：移动互联网之后是什么？今天我想和大家分享这样一个主题。
从到现在，其实只有短短四年的时间，移动互联网的成长非常迅速，同时我们每一个人可能也感受到了其中的压力。
这个压力是什么？中国互联网的渗透率现在已经到了50%左右，如果把老人、小孩这些都去掉，其实能上网的人大多数都已经上网了，现在，人口的红利快要没有了，该用智能手机的人都已经用上了智能手机，市场的规模也逐步趋于饱和。
#事实上，用上智能手机，和习惯使用移动互联网，还会存在一个较长的转变周期#
现在大家都说市场很大、很繁荣，各种各样的机会不断的出来。可是当我们再往前看一下的时候，我们会发现整个互联网面临着巨大的挑战。
PC互联网走了左右的路，移动互联网走了仅仅四年，很多人就已经感觉到这当中成长的压力。
过去的PC互联网时代，比如说百度成立的时候，中国只有不到1000万网民，现在这个数字是7亿，这里一直有人口红利的迅速增长。移动互联网仅仅发展了四年时间，就基本上已经处于一个普及的状态了。
在这种情况下，未来会是什么样子？
其实现在从国家政策的角度来讲，非常提倡所谓的"互联网+"行动计划，这是因为国家的经济进入了新常态，从国家政策的角度来讲，我理解新的增长动力就是希望靠"互联网+"，让互联网和每一个行业结合来提升运营的效率，从而推动经济持续地、高速地增长。
但是国家靠互联网推动经济的增长，而移动互联网本身的增长我们现在已经看到瓶颈了。所以，我们必须要思考，互联网靠什么来保持它持续地、高速地增长。
#其实，大家关注的，不仅仅是高速增长……#
最近几年其实这两个词都是非常热的，一个是大数据，一个是云计算。所以互联网的下一幕是不是大数据，是不是云计算？我的答案：不是。那是什么？是人工智能。
这是我本来去年就有点想讲的，后来因为要讲其他的内容，所以把它推到了今年。没有想到，在过去一年当中，人工智能从一个高精尖的科技，变成了每一个人都可以街谈巷议的热门话题。
#潜台词：我必须证明，我不是因为受到阿尔法狗刺激，才这样说的#
事实上，人工智能背后的技术其实还是非常复杂的，需要投入、需要做的事情是非常多的。所以我想先给大家回顾一下人工智能的发展历程。
1950年图灵提出图灵测试，就是当你对面有一个屏幕和你交流的时候，你说一句话它回答一句话，看看回答这个话的背后，究竟是一台机器还是一个人，如果你能够区别出来是机器还是人，就说明计算机还不具有智能，如果你区分不出来它是一个机器还是一个人，我们就可以说计算机具备了智能。
到1956年的夏天，MIT（麻省理工学院）一群科学家首次提出了"人工智能"这个词，Artificialintelligence。
当时他们聚在一起的时候，六七个人打算用一夏天的时间，用他们这些聪明的头脑就可以解决人工智能的问题。没有想到不仅仅是一夏天解决不了，之后的半个世纪都没有能够解决人工智能的问题。
我们看到70年代、80年代，一直到90年代初期，90年代是我在美国读计算机的时期，我们有人工智能的课程，我非常喜欢，但是学完了之后非常失望的发现人工智能其实没有实际的应用，在当时任何一个领域我们都看不到有价值的人工智能的应用，所以当时非常depress（失望）。
90年代以后，数据量越来越大，计算的能力也越来越强，机器学习逐渐兴起；到，一个叫做深度学习的模式，首次能够证明它比过去所有的算法--例如图像识别等，都更加有效，而且是远远地超出过去图像识别的能力。
深度学习其实也不是提出来的，是很早就提出来了。但是为什么出现了这样一个拐点，为什么大家突然觉得这个东西行了、work（起作用）了？是因为数据量越来越大，计算能力越来越强，而且越来越便宜，所以过去那些不实用的算法，到以后逐步进入到了实用阶段。
这里还有一个，在年初，百度对外宣布成立IDL（深度学习研究院），开始大规模进入深度学习的领域。以上大致就是人工智能发展60年时间的回顾。
#以上超过20%的演讲时间，都用于介绍关于人工智能的基本知识；而百度做了些什么，却只提了一句，也是醉了……#
现在，人工智能已经能够在多个领域显现出来它的威力。
第一领域是语音的识别。当前，百度的语音识别准确率超过了97%。目前语音识别日请求的量到了1亿以上。97%是什么概念？它比正常人的听力都要好一些了。（进行现场演示）
深度学习这样的计算机能力在语音识别上已经相当精准，所以我有时候向朋友推荐用百度语音搜索，很多人第一反应是百度有语音搜索吗？第二反应是它能够识别我的话吗？我的话不是很标准，其实大家看到了，刚刚这些不是很标准的语言，都可以被很不错地识别出来了。
不仅是语音方面的进展，我们可以看到在语音合成上也能做很多事情。刚才是识别，你说了它能够知道你说什么，接下来它能够学你说话，说出来跟你说话几乎是一模一样的。我给大家演示一下，模仿麦兜动画片里面的配音演员对百度联盟峰会说一段话。（现场演示）
#明年会不会改成机器人，用合成的李彦宏声音做主演讲？#
这个配音演员其实从来没有说过这些话，但是我们根据过去他说的很多很多话就可以人工合成出来一段他"讲"的话，并且听起来还是很像的，合成的准确度也会逐步地提高。
这是语音的合成。其实我们完全可以想象，图像也可以合成。图像合成有什么实际用处呢？昨天晚上吃饭的时候大家聊，如果一旦实现了图像的合成，以后演员、大腕们演电影也将会被改变，只要他们同意演这个电影，不用实际去演，我们可以把他所有的动作和语言合成出来。
过去一个大腕一年拍两部戏、三部戏，以后可以拍2000部戏、3000部戏，只要他同意我们就可以合成出来各种各样的动作和声音。
#这是演员的黄金时代，还是末日？#
所以这些技术一旦应用到各个领域，就能够产生出来无穷无尽的可能性。
（现场演示）大家看到这个图片是在表达什么样的东西，计算机是能够明白的。不仅如此，它还能够懂得你问话的意思，它能够理解你的自然语言。这是我们已经实现的。
那接下来，我们看一下和有什么不一样？
，我们用了一张静态高质量的图片，我们就用手机随便拍一张很自然图片，在质量不是很高的情况下，机器仍然理解的比较到位，画面里是什么样的东西，我们的提问是什么意思。所以对图像和对自然语言理解的相关技术，也在迅速的提升。
其实，我们人工智能的技术不仅仅在图像识别、语音识别、自然语言理解方面，有非常大的推动作用。另外一个很大的推动作用，实际上是百度从去年开始对外宣传的无人车。
我一直在说，从本质上来讲无人车是带着轮子的电脑，这台电脑就可以像人一样，识别障碍物、识别交通灯、遵守交通规则、带着乘客到任何他想要去的地方。
这里我也想给大家放一个短片，演示一下我们的无人车实际在路上跑的情况。大家可以看到，视频中无人驾驶车路测的整个过程是没有人进行任何干预的。当然，无人车离使用还有一段时间。
现在，我们能做到的是在路况不是特别复杂、非上下班高峰期的时候，无人车不需要人工干预就可以上上下下、做各种动作，但如果路况特别复杂的话，现在我们技术还达不到。但是我们相信，三五年之内，无人驾驶一定可以成为现实。
#三五年肯定是不行的。无人汽车上路，不仅是技术问题，还有需要考虑各种社会管理问题，比如立法……以及各种配套设施建设问题--君不见，充电桩对新能源车的市场限制，就是先例，这些都需要时间#
我们认为，人工智能再往下发展，其最主要的作用是会取代简单的脑力劳动。
我刚才举的几个例子，比如无人车，一般人用几个月都可以学会驾车，而自动驾驶就是能够模仿人类的这种简单脑力劳动。还有一些在餐馆里的点餐员，他做的事情也是相对比较简单的，我们的人工智能也能够替代这样的功能。
我们来看一下点餐的状况。（现场演示）这是在上海的一个肯德基概念店，我们用度秘实现了点餐的功能。其实我们可以想象，未来很多这种简单、重复性的劳动都可以通过人工智能的方式来实现，代替人的作用。
当然，人工智能在很多领域都有应用，比如金融领域。依据大数据，依据我们对一个人的理解和分析，这其实也是一种人工智能、机器学习的技术，能够实现很多过去不那么方便实现的东西。
比如征信，现在百度的教育贷款，基本上就是以秒为单位就可以决定是否要给一个人贷款，而在过去恐怕是要以天为单位去计时的。
在很多领域，人工智能都能够对传统产业产生改变。我觉得不需要我做更多的解释，大家只要想一想刚才展示的这些技术，无论是语音识别也好，自然语言的理解也好，还是图像识别也好，这些技术一旦应用到各种各样的产业中，都会对每一个产业产生巨大的改变。
#嗯，你已经解释得足够多了好不好……#
我们讲了很多年互联网对于制造业的影响，讲了很多年的物联网，我可以下这样的结论，如果没有人工智能的能力，物联网也好，互联网也好，对于制造业--大家知道中国是一个制造业大国--是不会有本质性影响的。
#这里的人工智能如何定义？互联网和物联网算不上人工智能？#
但是有了人工智能，它对于制造业几乎每一个领域都可以产生巨大的影响。原来大家觉得一个死的东西，将来就变活了，它就会具有人类的智能。
#潜台词：人工智能与人类智能是两回事好伐#
那么问题来了，这可能是很多人比较喜欢谈论的一个话题：人工智能到底是会解放人类，还是会毁灭人类？业界其实有很多大咖都倾向于后者，他们都很担心人工智能会毁灭人类，我是属于比较乐观的那一类，我认为人工智能会做的是解放人类，至少在我有生之年，它毁灭不了人类。
其实这个道理很简单，大家想想，能够毁灭人类的东西早就出现了，比如说原子弹。现在人类拥有的原子弹可以毁灭人类很多次，但是为什么至今还没有能够毁灭人类呢？这是因为我们还拥有最终的控制权，谁能去push那个launchbutton（发射按钮），这个方面还是有很好的机制能够管理的。
所以，人工智能会越来越智能、越来越接近人类的能力，能够解放人类很多繁琐的工作，也能够激发无限的可能性。过去我们觉得不能做的事情，未来可能通过人和机器的结合，就越来越能做了。
但是我不觉得人工智能会毁灭人类，因为我们有能力去控制，我们也有能力去制定相应的规则。
讲了很多技术，我想说的是，这些技术不仅仅是属于百度的，我们会无偿把它开放出来，供我们联盟的伙伴使用。不管你想做什么行业，不管你想进入哪一个领域，百度这些技术完全都是开放的，让大家自由地使用。
甚至我们很快也会把我们深度学习的源代码开放出来，让大家看到底这些东西是怎么实现的，大家甚至可以在这个基础上进行相应的改进。这样的话，确实能够使得人工智能迅速地渗透到各个行业，从而改变我们的社会。
所以，我所说的下一幕就是人工智能。这是继移动互联网之后一个更加激动人心、更加能够给我们带来各种各样想象、各种各样可能性的新时代。
#那么，百度的想象，百度的可能性，又是什么？#
我们希望每一个在座的人都能够在下一幕、在新的时代中，绽放自己的能力和风采，谢谢！
