数据库|mysql教程
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在mysql使用时到超大千万级数据量时我们大多会考虑到分表查询，分库查询，下面我们来介绍一下关于分表查询时的优化。
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我们的项目中有好多不等于的情况。今天写这篇文章简单的分析一下怎么个优化法。
这里的分表逻辑是根据t_group表的user_name组的个数来分的。
因为这种情况单独user_name字段上的索引就属于烂索引。起不了啥名明显的效果。
1、试验PROCEDURE.
2、试验表。
我们用一个有一千万条记录的表来做测试。
PS:
idx_combination1 这个索引是必须的，因为要对user_name来GROUP BY。此时属于松散索引扫描！当然完了后你可以干掉她。
idx_user_name 这个索引是为了加快单独执行constant这种类型的查询。
我们要根据用户名来分表。
所以结果表应该是这样的。
3、对比结果。
我们来看看聚集函数。
对于原表的操作。
其他聚集函数的结果就不是FULL INDEX SCAN了。耗时2.15秒。
对于小表的操作。
最大最小值完全是FULL TABLE SCAN,耗时1.50秒，不划算。以此看来。
取得这两个结果也是花了快2秒，快了一点。
我们来看看这个小表的结构。
明显的user_name属性是多余的。那么就干掉它。
现在来重新对小表运行查询
小总结一下：分出的小表的属性尽量越少越好。大胆的去干吧。
