后端开发|Python教程
python matplotlib 折线图
后端开发-Python教程
Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教学，需要的朋友可以参考借鉴。
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matplotlib简介
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matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
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它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。
在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。
而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。
绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里
matplotlib绘制折线图
1. line chart
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1)plt.plot(x, y2)plt.title(line chart)plt.xlabel(x)plt.ylabel(y)plt.show()
2. 图例
在plot的时候指定label，然后调用legend方法可以绘制图例。例如：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, label=y = sin(x))plt.plot(x, y2, label=y = cos(x))plt.legend()plt.show()
legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置，可取值为数字或字符串：
0: ‘best’
1: ‘upper right’
2: ‘upper left’
3: ‘lower left’
4: ‘lower right’
5: ‘right’
6: ‘center left’
7: ‘center right’
8: ‘lower center’
9: ‘upper center’
10: ‘center’
3. 线的样式
（1）颜色
plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为：
1、颜色名称或简写
b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white
2、#rrggbb
3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间
4、[0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色
（2）样式
plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为：
-, solid
–, dashed
-., dashdot
:, dotted
”, ‘ ‘, None
（3）粗细
设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细，其值为浮点数。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, c= , ls=--, lw=3)plt.plot(x, y2, c=#526922, ls=-.)plt.show()
4. marker
以下关键字参数可以用来设置marker的样式：
marker
markeredgecolor 或 mec
markeredgewidth 或 mew
markerfacecolor 或 mfc
markerfacecoloralt 或 mfcalt
markersize 或 ms
其中marker可取值为：
‘.’: point marker
‘,’: pixel marker
‘o’: circle marker
‘v’: triangle_down marker
‘^’: triangle_up marker
‘<: triangle_left marker
‘>’: triangle_right marker
‘1’: tri_down marker
‘2’: tri_up marker
‘3’: tri_left marker
‘4’: tri_right marker
‘s’: square marker
‘p’: pentagon marker
‘*’: star marker
‘h’: hexagon1 marker
‘H’: hexagon2 marker
‘+’: plus marker
‘x’: x marker
‘D’: diamond marker
‘d’: thin_diamond marker
‘|’: vline marker
‘_’: hline marker
例如：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, marker=o, mec= , mfc=w)plt.plot(x, y2, marker=*, ms=10)plt.show()
另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, o-)plt.plot(x, y2, g*:, ms=10)plt.show()
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