python中多线程与多进程的区别

后端开发|Python教程

多线程、多进程

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Python中多进程与多线程的区别有：线程需要在进程中执行，一个进程可包含多个线程；进程可共享同个地址空间而进程共享物理地址，线程创建简单，进程需要对父进程克隆等等

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今天将要分享的是Python中多进程与多线程的相关知识及区别，接下来将在文章中具体介绍，具有一定的参考价值，希望对大家有所帮助

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线程的概念：

线程是操作系统中进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程可以有多个线程，每条线程可以同时执行不同的任务。一个线程可以看作一个cpu执行时所需要的一串指令

多线程

在Python的标准库中提供了两个模块：_thread和threading，_thread是低级模块不支持守护线程，当主线程退出时，所有子线程都会被强行退出。而threading是高级模块，用于对_thread进行了封装支持守护线程。在大多数情况下我们只需要使用threading这个高级模块即可。

进程的概念：

进程指的是一个程序在给定数据集合上的一次执行过程，是系统进行资源分配和运行调用的独立单位。也就是每一个应用程序都有一个自己的进程。进程在启动时都会最先产生一个线程，这个线程被称为主线程，然后再有主线程创建其他子线程

多进程：

多进程是multiprocessing模块提供远程与本地的并发，在一个multiprocessing库的使用场景下，所有的子进程都是由一个父进程启动来的，这个父进程成为madter进程，它会管理一系列的对象状态，一旦这个进程退出，子进程很可能处于一个不稳定的状态，所以这个父进程尽量要少做事来保持其稳定性

线程与进程的区别

（1）线程必须在某个进程中执行。一个进程可包含多个线程，并且只有一个主线程。

（2）多线程共享同个地址空间、打开的文件以及其他资源。而多进程共享物理内存、磁盘、打印机以及其他资源。

（3）线程几乎不占资源，系统开销少，切换速度快，而且同个进程中的多个线程可以实现数据共享，而进程之间是不可共享的

（4）新线程的创建很简单而新进程的创建需要对父进程进行克隆

（5）一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程

总结：