《Gamecraft》是一款沙盒建造类游戏，玩家无需编写代码即可利用模块和零件构建完整的工作游戏。最快只需几分钟即可构建完成，然后将其发布到云端，以供其他玩家单击按钮进行游戏。里面融合了很多小游戏的经典元素，可玩性很高。
哪些电脑版恋爱养成游戏最有名？
情归故里
游戏中文名称：情归故里
游戏日文名称：夕凪色の恋物语
游戏英文名称：OKAERI!
游戏类型：恋爱冒险
游戏制作：Alco Entertainment
国内发行：新天地互动多媒体
容 量：1CD
上市日期：2002年12月
价 格：49元/1CD
基本配置：Pentium II，64MB RAM
原画：只野和子
剧本：志茂文彦
主要人物声优：
渚：坂本真绫
泠：池泽春菜
晶：川澄绫子
光：西村千奈美
波美：加藤优子
由美子：静木亚美
时下的恋爱游戏，多以高中学校生活为背景，玩多了之后不免有一种千篇一律的雷同感。而这款由日本ALCO Entertainment制作的《情归故里》，凭借其视角独特的题材选择和背景设定，确实不失为近期热作迭出的中文游戏领域入中的佳作。
《情归故里》的故事发生在一座名为“姬神岛”的偏僻小岛上。在岛上出生的主人公，在很小的时候就因母亲过世而与父亲一起离开了小岛。多年之后，身为师范系学生的主人公为了完成实习，再次踏上了久违的故乡的土地。虽然时隔已久，但这里的时光仿佛已经停滞，岛上的风景与记忆中的昔日一般无二。将主人公从感伤中拉回现实的，是幼时玩伴篠原渚的呼唤声——当年的小丫头，如今已出落成亭亭玉立的美少女，而主人公所寄宿的“篠原旅社”正是她的家。在姬神岛小学的实习生活既繁忙又充实，主人公不但要应付以篠原绿为首的一班人小鬼大的淘气包，还要不辞辛苦地奔波于岛上各地，培养自己和诸位美少女之间的感情。话说回来，这几位美少女也不是什么省油的灯，叛逆任性的晶、精力过剩的光，无论哪一位都够主人公喝一壶的，不过既然身为一名男人，有时候也必须拿出男子汉的广阔心胸来，用自己的真情与关爱打动她们的心灵。姬神岛的风景一切如旧，重返故乡的主人公，他的情感是否也能找到自己的归宿呢？
个人认为本作的人设与原画为日本颇有名气的插画家KAZZ（只野和子），曾担任《美少女战士Sailor Moon》剧场版作画监督的她实力自然不凡。《情归故里》的画风细腻淡雅，用色柔和，处处流露出带着几分乡土气息的质朴美感。剧本方面则由知名剧作家志茂文彦主笔，他曾为多部动画、电视剧担任编剧工作，编写游戏剧本自然是驾轻就熟。与一般的恋爱游戏不同，《情归故里》非常注重整体感的营造，与女孩子们的恋爱只不过是主人公姬神岛生活中的一部分，其它众多各具魅力的配角、穿插在其间妙趣横生的小插曲，配合优美清新的弦乐，都为游戏增加了更多的乐趣。在这里也许没有生离死别的大喜大悲，没有海誓山盟的豪言壮语，但看似平凡的点点滴滴，不正是对幸福的最好诠释吗？
游戏除了作画和剧本由名家担纲之外，同时还有坂本真绫、池泽春菜、川澄绫子等明星级声优加盟，制作阵容堪称豪华，在日本先后推出的PC版和Playstation版，均获得了不俗的反响，堪称近年来PC全年龄美少女游戏的代表作。新天地本次还将随游戏附赠印有女主人公胸像的人物彩卡6枚组，偶想喜欢日系美少女恋爱游戏的玩家都会喜欢这款游戏的。
适合学python吗？
无论是实用性还是易用性，Python 都是学习编程最具性价比的选择。在今年，Python早已超越Java成为第一大编程语言。
如果你学过其他的语言，再学 Python 将会让你的技能树大大地拓宽，有能力涉足更多的领域。
学习编程从入门到放弃的人不计其数，很大程度上是因为，产出和投入的精力完全不成正比。
而学习 Python，几行代码就可以实现一个爬虫，几个函数就可以做简单的数据分析，写一个小工具、小游戏也是分分钟的事情……这种成就感，会激发你最原始的兴趣。
那如何系统学习Python呢？一般大家会经历以下几个阶段。
1、了解编程基础
一是变量、编程规范、基础语法等，这也是能够上手编写 Python 代码的前提。
二是数据结构，字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练，数据类型将贯穿你整个编程的始终。
这个部分一些简单的练习就是，自己构造一个数据类型，然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。
函数和方法是实现数据增删改查的基本途径，如果你在实际操作中遇到数据操作的问题，可以在具体的数据类型下查找相关用法。
PS:这些理论基础可以在网上找视频学习或者看书学习。
2、Python函数及流程控制
学习 Python 的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多，也需要不断地训练。
流程控制则相对要好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程，基本上就没问题了。
其实到这个地方，基本的Python知识你已经掌握了，你可以自己去做一些小项目，比如猜数字、各种转换器、记账工具……
3、利用 Python 做些事情
通常在学习一段时间之后，你就会有自偶怀疑的过程，貌似真的懂了，但是离做出实际的东西又很远，这些东西是否有用？
这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理，用matplotlib做数据可视化分析，用BeautifulSoup写爬虫，利用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子，你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站，你还需要了解其他方面的一些知识（比如HTTP、HTML、JS、数据库等）。
对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。
4、深入 Python 编程
其实第三个阶段反复练习实践，你已经基本具备一些工作的技能了，比如Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本……
首先你要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。
但这些高屋建瓴的东西，又是你在这个领域立足生根的重要条件，对于坚定走技术方向的人来说，这个过程是有必要的。这个时候你再去做应用层面的一些东西，又会有更加深刻的理解。
PS：到了这个阶段，自己很可能遇到一个小坎就过不去，这样急需一个前辈或者老师的指导，也许一句话就能解决你一个月解不开的难题。
总结下来，学习Python，最常见的坑有这些：
1.很难找到合适且优质的学习资源，难以下手，或者随便找一些材料开始学习，极其容易从入门到放弃；
2.遇到问题不知道如何寻找解决办法，甚至连问题都描述不清楚，经常被一些细小的问题卡住，学习效率不高；
3.在理论学习中无法自拔，学习很久之后，发现还是不知道如何在实际的项目中去应用，缺乏解决问题的能力；
4.看到别人的案例觉得好像是那么回事，但是自己去写代码的时候依然很困难，无法训练编程思维。
