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xpath跟css选择器那种好 开源爬虫框架各有什么优缺点 – CSS – 前端 html css js 改称php

时间:2020-06-05 20:55:48

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xpath跟css选择器那种好 开源爬虫框架各有什么优缺点 – CSS – 前端 html css js 改称php

分布式爬虫:Nutch

JAVA单机爬虫:Crawler4j,WebMagic,WebCollector

非JAVA单机爬虫:scrapy

第一类:分布式爬虫优点:

海量URL管理

网速快

缺点:

Nutch是为搜索引擎设计的爬虫,大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里,有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。

用Nutch做数据抽取,会浪费很多的时间在不必要的计算上。而且如果你试图通过对Nutch进行二次开发,来使得它适用于精抽取的业务,基本上就要破坏Nutch的框架,把Nutch改的面目全非。

Nutch依赖hadoop运行,hadoop本身会消耗很多的时间。如果集群机器数量较少,爬取速度反而不如单机爬虫。

Nutch虽然有一套插件机制,而且作为亮点宣传。可以看到一些开源的Nutch插件,提供精抽取的功能。但是开发过Nutch插件的人都知道,Nutch的插件系统有多蹩脚。利用反射的机制来加载和调用插件,使得程序的编写和调试都变得异常困难,更别说在上面开发一套复杂的精抽取系统了。

Nutch并没有为精抽取提供相应的插件挂载点。Nutch的插件有只有五六个挂载点,而这五六个挂载点都是为了搜索引擎服务的,并没有为精抽取提供挂载点。大多数Nutch的精抽取插件,都是挂载在“页面解析”(parser)这个挂载点的,这个挂载点其实是为了解析链接(为后续爬取提供URL),以及为搜索引擎提供一些易抽取的网页信息(网页的meta信息、text)

用Nutch进行爬虫的二次开发,爬虫的编写和调试所需的时间,往往是单机爬虫所需的十倍时间不止。了解Nutch源码的学习成本很高,何况是要让一个团队的人都读懂Nutch源码。调试过程中会出现除程序本身之外的各种问题(hadoop的问题、hbase的问题)。

Nutch2的版本目前并不适合开发。官方现在稳定的Nutch版本是nutch2.2.1,但是这个版本绑定了gora-0.3。Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之后的一个版本,这个版本在官方的SVN中不断更新。而且非常不稳定(一直在修改)。

第二类:JAVA单机爬虫优点:

支持多线程。

支持代理。

能过滤重复URL的。

负责遍历网站和下载页面。爬js生成的信息和网页信息抽取模块有关,往往需要通过模拟浏览器(htmlunit,selenium)来完成。

缺点:设计模式对软件开发没有指导性作用。用设计模式来设计爬虫,只会使得爬虫的设计更加臃肿。第三类:非JAVA单机爬虫优点:

先说python爬虫,python可以用30行代码,完成JAVA

50行代码干的任务。python写代码的确快,但是在调试代码的阶段,python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。

使用python开发,要保证程序的正确性和稳定性,就需要写更多的测试模块。当然如果爬取规模不大、爬取业务不复杂,使用scrapy这种爬虫也是蛮不错的,可以轻松完成爬取任务。

缺点:

bug较多,不稳定。

爬虫可以爬取ajax信息么?

网页上有一些异步加载的数据,爬取这些数据有两种方法:使用模拟浏览器(问题1中描述过了),或者分析ajax的http请求,自己生成ajax请求的url,获取返回的数据。如果是自己生成ajax请求,使用开源爬虫的意义在哪里?其实是要用开源爬虫的线程池和URL管理功能(比如断点爬取)。

如果偶已经可以生成偶所需要的ajax请求(列表),如何用这些爬虫来对这些请求进行爬取?

爬虫往往都是设计成广度遍历或者深度遍历的模式,去遍历静态或者动态页面。爬取ajax信息属于deepweb(深网)的范畴,虽然大多数爬虫都不直接支持。但是也可以通过一些方法来完成。比如WebCollector使用广度遍历来遍历网站。爬虫的第一轮爬取就是爬取种子集合(seeds)中的所有url。简单来说,就是将生成的ajax请求作为种子,放入爬虫。用爬虫对这些种子,进行深度为1的广度遍历(默认就是广度遍历)。

爬虫怎么爬取要登陆的网站?

这些开源爬虫都支持在爬取时指定cookies,模拟登陆主要是靠cookies。至于cookies怎么获取,不是爬虫管的事情。你可以手动获取、用http请求模拟登陆或者用模拟浏览器自动登陆获取cookie。

爬虫怎么抽取网页的信息?

开源爬虫一般都会集成网页抽取工具。主要支持两种规范:CSSSELECTOR和XPATH。

网页可以调用爬虫么?

爬虫的调用是在Web的服务端调用的,平时怎么用就怎么用,这些爬虫都可以使用。

爬虫速度怎么样?

单机开源爬虫的速度,基本都可以讲本机的网速用到极限。爬虫的速度慢,往往是因为用户把线程数开少了、网速慢,或者在数据持久化时,和数据库的交互速度慢。而这些东西,往往都是用户的机器和二次开发的代码决定的。这些开源爬虫的速度,都很可以。

css后代选择器和子选择器的区别介绍:

1 css后代选择器语法:h1 em {color:red;} 表示的是从h1开始里面包含的所有的em元素变成红色,h1为祖先,其他的em都是后代,即选中后代,不管是儿子还是孙子,只要是都会被选中,为后代选择器。2、css子元素选择器语法:h1>em{color:red;} 表示的是从h1开始里面的第一层em元素变成红色,h1为祖先,em为儿子,就像世袭制一样,只能传给儿子,孙子和其他堂亲都不行

偶来讲讲偶的故事,或许对大家编程有所启发。

阶段一:毫无章法

那应该是在 年,那时偶是大二,偶特别喜欢编程,偶虽然读的是计算机专业,但是毕竟理论学习和社会实践并不接轨。偶学习有点着急,想赶紧进行项目实战,那时候正直移动开发兴起的时候,听学长(其实是偶现在的媳妇)说现在移动开发很火,在一线城市做 iOS 开发和 Android 开发很值钱。

偶心动了,开始了提前自学之旅,从网上搜集各种关于移动开发的教学视频,买了一个 Android 机,搜了很多各种各样的关于 Android 开发视频,那时候移动开发刚刚开始,但是相关资料不太多,所以,很困难,学习起来毫无章法,各种学习视频都看,凑在一起。

学的是磕磕绊绊,学校的 Java 课还没开,偶就提前自学,看完网上的 Java 基础视频就投入到 Android 实战中了,经常导错包,看着跟视频上敲得一模一样,为啥偶运行就有 bug 呢?

这就是阶段一的情况,学的不系统,毫无章法,各种拼凑,磕磕绊绊。

阶段二:强化理解,入门了

由于偶暑假提前关在宿舍自学了两周 Java 课程,也跟着视频做过 Android 项目了,但是本质上并没有入门,都是视频上敲一遍,偶就跟着敲一遍,理解也不够深入。幸运的是,大二一开学 Java 课程开课了,跟着老师的教学,偶又学了一遍 Java 课,由于之前自己学过,又听老师讲了一遍,对 Java 理解更深刻了,把 Java 基础都了解透了之后,才恍然大悟,之前学的并不入门,如果不能把基础理解透,只是比着葫芦画瓢,并不能举一反三,只有真正掌握透语法,原理才能让你举一反三,以不变应万变。

顿时感觉自己开悟了。

强化理解,让偶入门了,从此掌握了学习编程语言的真谛的感觉,醍醐灌顶。

说到这里,其实挺羡慕现在的人学习编程的,因为太方便了,不像大家那个年代网上学习资料和课程都很少,需要自己研究,慢慢啃,现在网上的教学课程都很系统,资料也特别多。

阶段三:顿悟升级,突飞猛进

如果说阶段二让偶深刻理解了学习编程的真谛是:要从基础构建系统全面的学习体系,深刻理解基础原理的话。那么阶段三就是从源码和开源入手,掌握编程的翅膀。

其实,像编程语言基础的语法,数据结构,算法这类东西,还有一些计算机原理之类的知识,这些东西都是编程和实践的根本。他们看似枯燥和基础,但是具有最长久的生命力。这是偶开悟的第一层真谛。

偶自学 Android 的时候,慢慢渐入佳境,突然有一天偶要实现一个非常炫酷的效果的时候,在网上搜了很久,都没有找到解决办法,直到看到一篇文章在讲源码,要自定义 View ,就要看 View 类的源码,看看里面有哪些事件和方法,你要重写这些事件或者方法,就可以实现自己想要的效果。

然后自己下载了 Android 源码开始研究看看 View 里到底藏着什么东西?在大二,那是偶第一次用 Source Insight(查看源码的工具),看完之后,一步一步的研究,里面到底是什么?慢慢的啃,知道什么意思之后,就自己开始尝试,最后通过继承和重写把自己想要的结果实现了,才发现自己的编程正在突飞猛进。

以后在遇到自定义 View ,实现炫酷效果时,基本上都难不倒偶了。

突飞猛进正在开始。

后来,随着移动开发越来越火,另外也深刻了解了 GitHub 之后,才发现,自己原来也不需要重复造轮子,很多牛人都在里面开源,而这正是为了偶的编程插上了翅膀。偶在遇到一些比较难的效果的时候,现在 GitHub 寻找有没有现成的库,如果没有,那就自己动手写,如果有现成的,就直接用,不用重复造轮子,那时候,偶感觉编程太快了。

后来,偶想既然人家开源,偶为什么不开源呢?偶就把自己常用的一些效果和方法进行了封装,偶也开源或者弄成工具类,等下个项目再用的时候,偶就不用再写一遍了,直接引入就可以啦。

没错,到这个时候,偶才真正的感觉到自己的编程突飞猛进了。

大家简单来梳理一下:

阶段一:毫无章法,磕磕绊绊,它时刻在提醒大家编程要系统的去学,而不是东拼西凑,否则就是在走弯路;

阶段二:强化理解基础,从基础原理来深刻理解编程语言才能让你举一反三;

阶段三:深入理解系统源码,学会看源码,会让你作为一个程序员有一种天生骄傲,什么效果都难不倒偶,再到自己封装工具,使用开源,让你的效率飞速提升。

你看,其实编程如果你到了阶段三,再回顾之前,你就会发现编程其实就是那么简单。

而整个学习的历程对偶帮助很大,对于毕业后学习 Python 也起到了至关重要的作用,让偶更深一层的理解到所有的编程语言都是相通的。

在未来,是 IT 的时代,人人都会编程的时代,作为一个程序员在敲出代码,实现出效果的那一刻,有一种天生骄傲感,感觉是这个时代的主人,这个时代由偶主宰。

最后一个建议就是:大家学习一定要找对圈子,自己自学偶经历过,太痛苦,太孤独,也太累了,遇到问题没人商量,浸泡在不错的圈子里一起学习,成长更快。

给大家推荐一款人人可上手的可视化工具,那就是Excel,好评度五星!

全文7688字,阅读需要10分钟,赶时间的朋友先点赞收藏,方便下次学习!

为什么要推荐Excel呢?

兼容性,Excel与PPT可以实现数据同步,数据修改后能直接呈现在PPT,一劳永逸。内在:Excel有5大类常规的数据可视化表达,图表类多达13种,还可以通过自定义制作多变的数据可视化表达,满足95%的日常办公需求。

跟其他数据可视化工具对比,

①对比可视化网站工具,Excel拥有强大的数据分析(Excel函数,数据透视表等),而大多数在线工具只能输入结果,而无法运算。 ②对比R、Python等,Excel对于初学者的友好高,基本2周就能大概掌握,而这些语言太难了! ③普及率高:哪台电脑没有装Excel,你要表达你的观点也容易。

想快速掌握Excel可视化表达,先了解一下可视化的全面架构:

以下就是课件内容的例子,先给同学看一下效果:

基础图表:《王者之星★》

三维地图:《广州武汉之❤》

Excel控件:《520❤你的名字》

《进阶の图表》

《智联之薪》

接下来,大家从第一个开始撩:

E01.认识数据可视化

数据可视化就是通过图形,呈现出数据大小,占比,分布等特点,从而传递信息给大家。

下面偶就用地图简单举栗子吧

腾讯位置大数据/

地图越亮的地方代表定位次数越多的地方,这个定位跟大家人口分布一致的。

通过流量折线图比较,大家就能直观看出欢乐谷的应该是9点开门,19点闭门。

关于数据可视化,大家可以多去一些可视化网站看看,其实大家大多数人接触数据可视化应该是小学、初中、高中的地理课本。

E02.Excel的数据可视化表达

在Excel中常见可视化表达有五类,分别是REPT函数、条件格式、迷你图、Excel图表,三维地图。

点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★N0.1 REPT函数

表达式:=REPT(text,number_times) =REPT(重复文本,重复次数)

注意重复文本要用英文状态下引用,通过具体的实例去实战吧~

01.给课程做数据条

表达式子:=REPT(“|”,C5)&C5

选择适合的字体很重要,一般适合展示20至100的数据

02.网站流量漏斗图

03.电影评分表

04.相亲心动指数

05.人口金字塔图

NO.2 条件格式

01.突出显示单元格规则

点击【开始】→【条件格式】即可选择相关的规则,突出显示相关的单元格。

1.查找重复值,查找班里不及格的人等等

02.最前最后的规则

利用前N项或者后N项,通过突出显示快速找到对应的数据。

例如大家可以显示数学成绩高于平均分的同学、显示各位同学最低的一门科目成绩、班里成绩最好的3位同学

03.图标集

许多小伙伴不知道这些小图标是来自条件格式,导致了误以为是图表上的。

优点:其实这些精致的小图标设置很简单,通过默认的设置就能得出来。 缺点:就是精度不高,只能表示大概。图标集分为方向、形状、标记、等级四个归类,根据归类大家日常主要分别应用在

方向:表示涨↑跌↓,一般用于数据对比

形状:一般用于分类划分的信号

标记:用于标记状态,某件事做了与否,达成目标与否

等级:表示占比划分

04.色阶

色剂可以设置双色色阶或者三色色阶。

05.半自定义规则

如果还不过瘾可以通过自定义格式来设置,整体设置也不难,所有的框和图标均可以自定义设置。

06.公式自定义条件格式

公式自定义条件格式,相对与上面的会难点,但通过简单标志有更高的灵活度。

自定义格式百分比图

2.动态考勤记录表

3.项目计划甘特图

03.迷你图

迷你图有三种形式,柱形、折线和盈亏图,它的优点是能大概表示数据状态,确定就是精准度低,图形无法表示数据真实差距。

无排版可视化的表格

经过可视化后↓

点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★04.三维地图

武广之恋❤

本题版本要求:及以上,版本可以安装power map插件还能拯救。

点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★

本道题可以简单拆分为:心形图形表达式+三维地图

01.第一步构建数据源

大家在百度或者一些论坛上找到心形的函数Excel表达式,然后在Excel上列出具体的数据源,这是最关键的又是最麻烦的一部分工作。就能直接下载该偶精心为大家准备源文件啦!

02.打开三维地图

1.大家把标准的心形函数表达式放到三维地图上,其表达效果这样紫滴,地理曾经满分的偶一下子恍然大悟,这不就是本初子午线(经度=0)与赤道(纬度=0)交界的地方嘛。

2.当大家把坐标的中心定位到广州,不就是将原来的表达式加上广州的经纬度,偶马上百度了一下广州的经纬度。广州(东经113.23,北纬23.16)大小老可爱们直接在偶的城市填上经纬度就OK啦↓

以广州为例↓

延伸:西经与南纬,需要把坐标写成负数。如西经113.23,南纬23.16(-113.23,-23.16)这样表达。

于是大家在茫茫的太平洋找到这个东西↓

03.添加异地坐标

在对应偶的城市,和你的城市填上对应的坐标轴,可得到:

广州与武汉❤

广州与珠海❤

05.特别提醒

更改过数据源后一定要刷新数据啊!

E03.了解Excel图表的规范与应用

E03-1.参考优秀的图表借鉴样式、布局、配色等

a.echart网站

b.设计网站

c.可视化平台等:如网易数读

d.商业杂志

E03-2.一份专业商务图表具备哪些特

图表原有元素:2.主标题;5.图例;6绘图区(1.纵坐标、2.网格线、3.横坐标、4.图形)

添加元素:1.logo;3.副标题,4.单位,7.备注

E03-3.快速了解图表基础设置

E03-4.配置表格主题颜色

E03-5.系统设置整个表格主题

了解整个表格和图表的基础和规范设置后,大家马上去了解各种基础图表。

E04.玩王者荣耀,学习基础图表

学习基础图表,大家只需要吧这个《王者荣耀看板》做一遍,基本就你能掌握90%日常工作的应用,更重要你做完后会有一股成就感。

王者荣耀数据看板

王者荣耀动态看板

那大家分解一下,都是由哪些图表构成的,从这个图表就能从主标题看出是哪些图表,大家还可以通过点击图表左上方蓝色■形状,进行跳转到对应的图表联系区域。

教学部分主要采用了《经济学人》的配色风格演示,大家可以通过设置页面布局的主题,变换主题颜色。

E04-1.柱形图

01.表格开始页引导:

02.图表练习区域展示:

02.图表小结区域:

每个图表做了实践之后,大家会给大家总结主要的知识点,方便大家快速上手图表。

E04-2.条形图

条形图在王者荣耀中很常见,例如对战战绩图,血量、蓝量还有回城图都是由条形图来展示的。

03.知识点小结:

接下来的图表,就简单跟介绍一下需要注意的事项,或者一些与其他图表的不同点或共同点:

E04-3.折线图E04-4.环形/饼状图:占比分析E04-5.面积图:占比趋势分析

这个在王者中的经济占比运用的就是面积图。

03.知识点小结:

E04-6.散点图:双变量分析

03.知识点小结:

E04-7.气泡图:三变量分析

03.知识点小结:

E04-8.雷达图:多维度分析

最常见在大家的综合战力分析上,几乎每个游戏都会常常用到这种的对比。

03.知识点小结:

以前的案例示范:

E04-9.树状图:分级占比分析E04-10.旭日图:分级占比分析E04-10.直方图:区间分布分析

直方图更像简化版的正态分布图,它经常用于统计数值区间的分布,例如年龄段的人数、收入水平、工资收入分布等。

E04-12.瀑布图E04-13.组合图

E04.最后一招,数字放大法!

最后,大家把上面的所有图表拼合在一起,可得:

把大家所学的图表,一一放进去,可得到:

暂时补充到这里,如果想看动态图表的,请留言,偶抽空补充一下这方面的知识。

私信回复:基础图表,即可获得一份基础图表的源文件❤

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