孩子多大年龄适合学习编程机器人？
机器人编程也分为零基础和进阶，以童程童美少儿编程机器人编程课程为例来说明。
举例① 完成一个星际战机主题的机器人搭建及编程：开始程序后，电机开始转动，传送带（纸带）开始向摇杆方向转动。通过控制摇杆在滑轨上左右滑动躲避传送带上的障碍物；通过运动传感器对于传送带上黑色和白色反馈的数值的不同判断是否碰到障碍物。
编程中会用到电机模块，等待模块，运动传感器等。
② 完成一个摆动投篮机主题的机器人搭建及编程：开始程序后，电机开始转动，投篮机开始左右摆动。
编程中会用到等待模块，声音模块，电机模块，随机模块等。
举例① 完成一个赛跑游戏主题的机器人搭建及编程：模拟运动员初始在起点位置，开始程序后，每次碰撞触动传感器，电机带动履带转动一定角度，模拟运动员向前走一步。当模拟运动员到达终点时，游戏获得胜利。
编程中会用到切换模块，等待模块，循环模块等。
学习机器人编程有啥好处？
1.提高解决问题能力
学习机器人编程机器人的好处是，它并没有一个标准答案，所有的解决方案都得靠孩子们通过不断实验去探索。机器人玩的好的孩子，你会发现他们的思维特别活络跳脱，非常善于发现和总结问题，遇到难题时不会呆愣着等别人帮忙，而是会想尽一切方法去解决难题。
2.动手能力得到增强
机器人编程，首先拼的就是动手能力，虽说机器人的核心是程序控制，但其实机器人最主要的模块就两个，一个是输入，另外一个就是输出。输入模块的话，有开关，有距离传感器，有移动传感器等等；而输出模块的话，有LED灯，有马达的转动，有声音等等。而这么多的部件，是需要电线连接的，一根线连错了，机器人就不会工作。因此玩机器人需要孩子得有极强的动手能力。
3.跨学科知识的融合，提升孩子综合能力
机器人其实融合了包括数学、物理在内的很多学科，学习机器人最大的好处是，其它学科学到的知识能得到一个现实中应用的地方，这样理论联系实践也能帮助孩子加深知识点的理解和记忆。
小学员小时候很喜欢小汽车，家里摆满了各式各样的汽车玩具，但后来玩着玩着就觉得没什么意思，然后就思考能不能自己做一个出来。
起初，他会用乐高积木块构建一个小车模型滚来滚去，但速度怎么都跑不快，但在接触了机器人编程后，开始学习用马达、齿轮传动的机械原理来改装小汽车，用编程的技术控制小车。
这个改装升级的过程并不是那么一帆风顺，屡次测试时都会出各种各样的问题，方向失控、小汽车跑偏、换个场地，速度就跑不起来了……各种问题都会遇到。
在这个不断的“出现问题——解决问题”的过程中，一步步完善改进作品，最后做出来更加坚固、稳定、速度还极快的小车，对这位小学员发现问题、解决问题的能力得到了极大的锻炼。
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你认为少儿编程教育未来前景如何？
谢邀。
如果不是因为看好这样的未来，大家也不会倾泻全力与爱心去投入和持续了。
任何一类教育事业的发展都与国家的政治经济发展、教育政策密切相关。
首先，从政策的大环境来讲。
在国外，少儿编程教育发展程度非常高。全球已有 24 个国家在基础教育中设立了编程课程大纲：
· 在美国，编程已进入幼儿园和中小学课堂，是备受欢迎的课程之一
· 在英国，编程被列入国家教学大纲，成为6~15岁孩子的必修课
· 在日本，“编程”成为日本家长最想让成为孩子学习的技能之一
而偶国，从开始，关于人工智能的教育信息几乎月月更新：
7月，在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，明确提出编程课走进中小学1月，教育部宣布，人工智能、机器人等要进入全国高中新课标4月，南京教育局将编程列入南京中考特招生的范畴8月，浙江省将信息技术（含编程）正式列入高考科目11月，全国首套涵盖了从小学到高中的人工智能教材在沪亮相，年后开始使用
很清晰地看到，所有信息都在强调一个事实：不会编程将严重影响孩子升学。
其次，从经济与技术的时代背景来看。
飞速发展的时代下，未来的孩子们面临着越来越大的挑战。面对人工智能时代，了解编程，学习编程是孩子们必备的技能。
· 马斯克说：“在未来，全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。”· 李开复更狠地说：“10-之后，50%人类的工作将会部分或全部被人工智能取代。”
少儿编程的火热，与人工智能的发展密切相关。这就意味着，未来如果孩子不懂编程，他就没办法适应社会的需要。在人工智能时代，编程不只是一个工具，更是一种思维的创新与体现，它已经成为每一个孩子必备的基本能力。
最后，从现实和课业的角度来说。
编程是一个强调“逻辑思维”的学科：当大家面对复杂繁琐的步骤头疼不已时，编程锻炼出来的思维能够高效地将问题化繁为简。这就是编程不仅被广泛应用到各行各业，还进入了中小学课堂的原因。
事实上，编程的学习天然融合多学科知识，能够潜移默化促进孩子数学和英语的学习。在编程学习中，孩子通过项目建立起时间、顺序、空间、因果等重要的数学概念，同时学会在英文界面中发出命令，显著提高对英语的学习及应用能力。这是其他课程单独教育，死记硬背完全无法比拟的。
掌握编程的技能，也更容易帮助孩子获得名校录取、申请国外留学的机会。
清华前校长陈吉宁也对少儿编程Scratch之父雷斯尼克说过：
中国未来社会需要的，是那种逻辑思维缜密，能够应对变化，提出独特想法的创造性人才。
大家在做的这件少儿编程事情，想法非常简单，“释放每一个孩子的创造力”。
20 年前，学英语不是为了成为翻译员；10 年前，学习电脑不是为了成为打字员；今天学习编程，不是为了让孩子们都成为程序员，而是为他们打开一扇门，走进更广阔的未来世界。
最后，说一点点题外话。
大家知道，世界上，存在着严重的数字鸿沟。就像这则报道纪实：
对广东乳源县山区11岁的浩东来说，电脑是个复杂而神奇的东西。他只在老师的办公室里摸到过，他认得键盘和屏幕，知道如何开关，剩下的几乎一无所知。他不知道IPAD，没玩过微信，不明白上网意味着什么。在他就读的这所农村小学里，外界捐献的6台电脑只够作为老师的备课工具……（报道来源：《中国青年报》宣金学 ）
数字鸿沟，所表达和传递的意思是：在不同的国家、地区、行业之间，由于对网络技术的拥有程度和应用程度，对信息的获取度和理解度都存在落差，继而导致贫富差距和认知差距进一步两极分化。
马云曾经说过，「 衡量一个国家的水平多好，不是在于你这个国家有多少牛X的大学，牛X的中学，而在于最差的学校到底有多差。最差的学校改变了，这个国家才会有机会改变起来。」
真实案例，曾经有来自大山里的老师用户说，大家的课程真的好，他买了以后“偷偷”带去学校里教给学生，大家都非常受用。山里的孩子如获至宝。
当然，从商业的角度来讲，这样的事情当然是不允许的。但大家答应了这位老师。
商业利益固然是非常重要的，没有这些大家的公司、事业和员工也无法生存下去。但大家依然期望，能够尽自己的绵薄之力，为那条数字鸿沟铺垫上一些些砖石。
这也是西瓜创客的课程价格非常亲民的原因，近乎公益性质的价格，对于三四线城市乃至大山里的家庭，都是可以接受的开支。
未来，是每一步思维的提升与迭代，是每一步成长的累积，也是每一个孩子成长的集合。
大家真的期望，能够和这个世界的父母牵手，用心做好“少儿编程”这件事情，改变世界。
谢谢大家。
计算机培训有哪些专业？
1 软件开发（主要专业：计算机科学与技术，软件工程等），就是编写代码，开发程序。有多种开发语言C/C++,JAVA,C#等。 注：系统开发，网络编程和大型游戏还是需要学好C/C++（个人认为较难点），手机游戏需要学会JAVA。工程项目的系统软件开发，常用的是JAVA/JavaEE和C#/.NET，还有些中小型开发常用的技术Delphi,PB,PHP,ASP等等。 很多人都是从C语言开始接触编程的，它是经典，也很强大，具有承上启下的地位，可以为今后打下良好的基础。
2 计算机网络技术（主要专业：通信，网络安全与管理等），界定很宽泛，网络领域和计算机一样，发展方向细化的很详细了，完全可以独立划出计算机专业行列，主要涉及领域有通信协议，网路信息安全等等。
3 电子专业 倾向于硬件，单片机，嵌入式等 硬件方面，感觉比软件难学的多，难就难在学习实践的环境比较难找，比如嵌入式，大型机，绝不像软件学习，有个电脑连个网就齐活了，呵呵。也正因此它的含金量绝不低于软件，更主要它还比软件技术相对来说发展“稳定”，也就是俗话说的“越老越吃香”的现象更明显，更多的是个积累。
4 计算机应用技术，倾向于“应用”，本科这个专业很少见，多见于专科。研究生好像也有这个专业吧，但“此应用非彼应用”了！计算机应用就是大杂烩，什么都学，软件、硬件、网络、数据库，但都是皮毛，目标是结合其他行业领域的特点使用计算机。比如：工业设计/制图，动漫/flash，多媒体处理等等。
如何快速学习编程？
1. 偶应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【偶应该学什么编程语言】或者【偶需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。刚上大一的时候，偶也很想知道应该选择什么编程语言。偶问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，大家对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因偶等下再说。如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和偶一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，偶替你选一个吧。如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。偶个人是学c入门的，也许很多人不理解偶为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。2.学习编程，偶需要学习哪些课程？偶要学哪些课程？偶为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？这个问题也是之前困扰了偶很久的问题。不过偶现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程大家不知道为什么要学，大家很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候大家就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为大家学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。在偶看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像偶前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。其实，大学教育的问题是普遍存在的，偶认为大家学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中大家还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来偶之前学的xx科目是这个用处啊，可是偶当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给大家做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，偶认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道大家为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。为了表达地更加形象，偶就举一个小例子，是偶最近遇到的。偶本身的工作是做Linux C++的，但不仅限于此。偶个人对python、数据分析，以及机器学习等内容比较感兴趣，大家可以看到偶最近也在偶的专栏发布了很多文章。就从数据获取开始，偶讲讲偶这两个月做了什么东西。谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个被说烂了的话题，所以偶不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如偶之前抓取了某网站500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，偶需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以偶选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。偶在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。当然，这个过程也遇到了不少麻烦，偶就简单讲讲，怎么去攻克一个个问题。下面先给出一个树形图，从上往下每一个圈都代表了学习过程中遇到的难点，如果你现在看不懂，没关系，偶想告诉你的是一种梳理知识的方法：如上图所示，就是一个项目驱动式学习的例子，大家的目的是为了获取数据，所以选择了爬虫：爬虫可以理解为一个简单的过程：发送request，获取response，然后提取数据。这个过程会涉及到网络，是发送http还是https请求；目标网站是否需要登录，是post请求还是get请求，从这条线，衍生出了一条对网络进行学习的路径。获取到网页之后，如果不是结构化的数据，可能返回的是一个html源代码，那么可能就需要了解dom，或者html页面解析的知识，甚至需要了解一下前端开发。在抓取的过程中，经常会遇到数据中途不能被爬取的情况，一般是IP被封禁了，那么可能又要用上代理，代理是什么呢？http，https代理能不能混用呢？如何构建一个代理池呢？这里又有很多要学习的东西。还有可能遇到的情况是，抓下来的数据是加密的，需要通过js解密，这时候就要了解一下js，如何用爬虫模拟浏览器进行抓取。除此之外，如果抓取的频率不对，很多数据源会给你假数据，这就是一些经验问题了，本文不是技术文，所以就不多讨论。当解决了上述问题后，大家好像可以拿到一些数据了，但是当数据大起来，问题又复杂了，你可能需要使用分布式抓取了，这时候你可能需要了解一下redis，当request产生的速度大于其消费的速度之后，你的任务队列可能爆炸，所以这里又涉及到算法和数据结构的应用了。数据量上去之后，把数据写在文件里面是不靠谱的，这时候又涉及到存储了，到底是使用关系型数据库还是非关系型数据库呢，有什么区别呢？存进去的数据怎么去重呢？为什么insert操作越来越卡了呢？电脑怎么越来越热了呢？索引是什么，什么时候该建立索引呢？这里又牵扯到数据库原理相关的知识。遇到一些比较难处理的网站，比如有验证码识别该怎么办呢？其实对于很多纯数字和字母的验证码都很好解决，自己用深度学习训练即可。在TensorFlow的Demo中就要生成验证码自己训练的教程，然后制定个中间件放在爬虫系统中，这个问题就解决了。可是什么是深度学习呢？这里又引出一条对深度学习进行探索的例子，而偶自己也是之前在学校的时候自学了小半年机器学习，有了一定的基础后，才能比较容易地上手TensorFlow框架。再往下就比较深了。上述六点简单讲了讲项目驱动式学习的介绍，其实，你看到的每一个小圆圈，深挖下去都大有文章。大家现在看到的只是冰山一角，任何一条学习路径学习下去都深无止境，大家不可能完全学会，可是项目驱动式学习最大的好处是让你知道你应该去学习什么，而不是先学一大堆知识，再去做一个项目。严格来说，项目驱动式学习的可视化路径是一张网，而不是一棵树，这里画成树状只是为了便于大家理解。除了获得数据，还有清洗数据、分析数据，甚至挖掘数据，最后可视化数据并且展示数据，这里偶就不一一介绍了。3.学习编程是否需要制定计划？学习编程是否需要制定计划，该制定什么样的计划呢?偶认为不只是编程需要制定计划，其他任何的学习和工作都需要制定计划。偶从上大学就开始定期给自己制定计划，这个习惯也一直坚持到了现在，受益匪浅。当然也不只是制定学习计划，还可以列一些自己需要做的其他的事情。偶最近在整理笔记的时候也发现了一些之前记录的计划和清单，可以给大家看看。比如下图就是偶写的笔记，笔记上都留下了最后一次打开的时间。列举了一些自己需要看的文章，因为当时不太懂得规划，所以比较乱。到了的时候，偶做计划做得更加有条理了。下图是10月30日的计划，那时候偶已经大四了，并且已经找到了工作、签了满意的offer，并且没有什么课，按理说可以放松放松了，不过偶还是制定了一些学习计划，并且选择在11月去百度实习。从内容上看，主要是学习英语和计算机专业课，因为大一大二的时候偶确实不明白为什么要学习专业课，到了大三下想清楚原因以后，偶也就一直在重新学习，因为计算机专业课真的很重要！学好了这些课，能让你在日后的学习工作中轻松不少：除了大四制定的计划外，大二的时候偶也制定过较为详细的学习计划（如下图），把需要学习的内容进行了编号，存入表格，这样才能让你过得有条不紊。当然，很难完全按照计划去执行，不过制定相应的计划能让你清楚地知道自己应该干什么。所以，如果你是在校生，那么好好制定一个计划吧，因为你有大把的时间。当然，如果你已经毕业了，没关系，偶现在也在上班，同样也列举了自己最近要学习的内容，如下图（2月27日更新过），包括了短期和长期需要学习的内容：4.编程是否需要做笔记和写博客？偶觉得，写不写博客无所谓，因为博客是要写出来给大家看的，可能要保证格式美观、语法也要尽量准确，最好比较有文采，偶觉得太麻烦也就一直没写。而笔记是必须要做的，并且记笔记是一个长期的过程。在学习的过程中，大家一直都在追求一种最高效的学习方法，比如，同一个班的同学，他用他的学习方法考上了清华，而你用同样的方法就不行，为什么？因为他的方法对他自己而言是定制化的，可能且大概率不适合你，比如他的笔记你不一定能看懂，因为他可能设计了一套属于自己的符号。而就编程而言，很多同学说善用搜索引擎，是对的，可是搜索引擎搜出来的是别人的答案。你照搬过来，也许可以用，但是你没有记住，这些知识并不属于你，之后你可能还会遇到同样的问题，又要再搜索一遍，可能很难找到之前的那个答案了。但是记笔记就不一样，记笔记是定制化的，对你自己定制，你可以用自己最爽的表达方式来描述一个问题，是自己写给自己看的东西，看了几遍之后就能非常迅速和容易地理解。之后遇到相同的问题可以快速地通过找笔记解决。举个例子，下图是偶记录的一些关于gdb【linux下调试c++的工具】的使用的一些笔记。偶只记录了偶自己最常用的一些内容，也许你看着很乱，但是偶就能很容易看懂，这就是偶的定制化。记笔记的习惯一定要坚持，等过个一年或者两年，这就是你巨大的财富，因为那是只有你才能看懂的东西。偶已经记录了4年多、1G多的内容，现在的笔记基本已经形成了体系，可以给大家展示其中的一部分。专业知识相关笔记：开发相关的笔记：一些类目：5.有什么比较好的编程方法？除了上述分享的一些方法，偶认为在同一时间段不要学习太多类别的课程，比如你可以同时学习python和html/css，但是你不要同时学python、操作系统、编译原理、计算机组成、数据结构、网络，偶曾经试过，一门课没学一会儿就学下一门，其实上一门根本学不到什么实际的知识。因为记忆知识是符合艾宾浩斯记忆曲线的。对于一门课，特别是很难的专业课，譬如操作系统，你每天看半小时，效果是比较差的，可能你热身就得半小时。所以宁可每天学两门，然后每一门学长一点的时间，比如两小时。【毕竟学校上课，一次课也得两小时】，要避免贪多，一口吃不成个胖子。6.偶需要刷oj么？偶认为刚开始编程的时候还是应该刷的，但是一定要注意，不要被你周围的“X神”给误导了。因为偶上大学的时候，身边总是有很多搞计算机竞赛的人，他们之间都互相称对方为“X神”，某某神又使用一个牛逼的算法，将程序时间从1秒降低到了0.999秒。偶要劝大家的是，刷题不是为了达到这个目的，不是说非要在竞赛中拿奖，除非你是特别喜欢，否则，没必要去背代码。大家刷题的目的是适应写代码的感觉，在这个过程中你会遇到编译错误，你会慢慢去记住一些语法、关键字，并理解一些概念，还可以自己去使用它，比如实现数据结构。慢慢的你就会变得有经验，知道一些错误产生的原因。偶也是慢慢这样过来的，偶现在在工作和下班以后写代码时，基本都不用IDE了，比如写c++，要么vim，要么就是sublime，而调试用的是偶前面提到的工具gdb。即，有一个文本编辑器就能写代码，脱离了IDE的束缚。在写oj之后一段时间，在比较熟练了之后，就可以不去刷题了，可以去譬如github这样的网站上找点项目来看，然后自己跟着写一下，编程能力慢慢就提升了。就计算机专业来说，很多同学在大一上完编程课之后，就很少写代码了，这样是很不好的。刷题除了可以锻炼编程能力，对于找工作前突击也很有作用。比如，偶之前投递过华为公司的研发岗位，校招的时候有笔试题。偶就在国庆的时候刷了一下华为的oj，偶记得笔试是600分的总分，过100就给面试机会，而偶很轻松的就拿了500分，而当时也就刷了20多道华为的题。7.看书还是看视频？网上有不少人鄙视看视频学习的同学，偶不知道为什么，因为偶认为看视频是一个很好的学习方式。不过大家得明白看书和看视频分别有什么优缺点。其实偶是很建议看视频入门的，因为目前网上的应用型【非学术型：比如清华大学的操作系统，非常难】的视频都是很简单的，很多是面向初学者的，视频能用较短的时间告诉你你现在所学的技术可以干什么，可能需要先修哪些知识，可以帮助大家搭建一个项目驱动式学习的网络。可是视频也有个缺点：就是知识非常的杂，很不系统。虽然现在很多教学网站都提供了学习路径，但是这些路径中的视频很多时候都不是同一个老师录制的，只是按照知识的依赖关系排的顺序，所以，如果想通过视频去系统地学习一门知识，是比较困难的。【当然，一些学术型的视频还是很推荐的，比如斯坦福的机器学习，清华的操作系统、数据结构等课程，能坚持看完，绝对受益匪浅】。而应用型的，比如web开发等知识，还是得看书。书籍等特点就是系统化，由浅入深，你可以定制化地看自己薄弱的章节。所以一个比较好的学习方式是：看视频入门，看书进阶。8.多久能学会编程？其实这个问题是没有答案的，如果只是想做出一个小应用，2个月足矣，而就偶个人而言，偶认为学习编程不是学习一种编程语言，而是学习一个生态，一个计算机系统，所以无止境。9.偶应该选择什么资料，看什么书？其实这个问题也是很多编程新手容易困惑的问题。网络上拥有大家一辈子都看不完的教程和资料，所以现在应该不会存在找不着视频教程、找不着书看的问题。而问题就是大家不知道看什么视频、看什么书。从开始学编程到现在，偶也买了上百本书，而真正适合自己的好书并不多。而视频教程的问题就更严重了，东看一点、西看一点，知识很难组织成网络。所以学习编程的过程中，大家遇到的最大的问题是：当大家遇到问题的时候，在大量资料面前，大家不知道选择什么资料去学习。即使大家使用项目驱动式学习的方法找到了大家的方向，但是同一个路径下，也有很多资料。前文列举的项目驱动式学习的图中，大家是自上而下的去发现问题，然后再解决问题。如果能有人帮大家组织好学习路径，然后自下而上地去学习，那么效率可能会提高很多。不过不用担心，偶已经尽偶所能，将偶看过或者偶认为好的课程和书本资料给串了串，整理好上传了，所有学习资料均免费，无任何收费课程。资料百度云地址： /s/11Pk-TAKuiyKaY9Llxpdj2Q 提取码: w4mk另外，很多新手反馈不会搭环境，那偶给大家推荐一款可以在线运行代码的网站，那个背单词app百词斩推出的学习编程的网站，在线编辑，在线运行，避免了你搭环境的痛苦，直接运行即可，这个环境使用是免费的，点击FreeCode，选择“代码练习”新建文件就可以了：这个网站对初学者比较友好，不过目前只有Python环境，其他的环境得再等等。百词斩一直走的都是黑科技路线，并且出的课程也是采用的及时反馈的模式，也正是在他们家自己搭建的环境上，进行的一个练习，对电脑的配置也没有什么要求，甚至平板和手机等终端上都可以使用，也是按背单词那套来设计的，感兴趣的同学也可以去看看，也可以去公众号回复「免费教程」能白嫖免费的课程，感觉也还挺扎实的，实在不感兴趣的，也可以免费薅一下他家的编程环境，对电脑配置真的没有什么要求。
