因为面对着如此量级的用户和并发量，所以逼着阿里把 Java 的性能优化到极致，并且对于很多开源框架或中间件，也将其的性能压榨到极致，比如 MySQL，另外阿里也贡献了极多及优秀的开源框架。
让大家看看阿里都用到或用过哪些技术
最初淘宝使用的是 LAMP，也就是 Linux + Apache + MySQL + PHP；随着业务量和并发量的上升，开始转用 IOE，也就是 IBM 小型机 + Oracle + EMC 存储，然后随着 PV 的继续上升，IOE 的框架已经到了瓶颈，阿里提出了“去 IOE”的口号，随着 PHP 向 Java 的迁移，分布式平台开始诞生；
邀请 SUN 公司更换开发语言，开始使用 Java 做基础语言，采用 MVC 框架 + EJB + IBatis ，后续改为 Spring + IBatis；
关于缓存，从最早的 ESI 做页面片段缓存，到 TBstore 分布式 Key-Value 缓存，发展到现在的自研分布式缓存系统 Tair；
负载均衡技术：Nginx、HAProxy，都是工作在网络第七层的反向代理软件；上了阿里云之后，有一个负载均衡的服务 SLB，提供给所有的阿里云用户使用；
分布式服务框架，红极一时的 Dubbo，阿里后来选择了 HSF 用于系统间的调用，是一个分布式 RPC 框架；
消息中间件：Notify 是阿里自研的消息服务引擎，也是支撑双十一的核心系统之一；
分布式数据库访问：TDDL 是 Taobao 分布式数据层的意思，数据存储可以自由扩展，不再受单机容量的瓶颈，后来改了个名字叫做 DRDS （分布式关系数据库服务）。
再看看阿里贡献过哪些开源项目
FastJSON：一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器；
Dubbo：高性能的分布式服务框架，可以通过高性能的 RPC 实现服务之间的调用；
Druid：一个高效的 JDBC 连接池、监控组件；
AliSQL：开源数据库，是基于 MySQL 官方版本的一个分支；
RocketMQ：分布式消息中间件；
ApasaraCache：飞天缓存，基于 Redis 改进的 K/V 数据库；
FastDFS：一个开源的分布式文件系统；
OceanBase：个支持海量数据的高性能分布式数据库系统；
Zeus：是一个完整的 Hadoop 作业平台，它支持了任务的整个生命周期；
Otter：基于数据库增量日志解析，将数据准实时同步到另外的数据库中，是一个分布式数据库同步系统。
当然，这些项目只是阿里开源项目中很小的一部分，目前阿里系基本是全线 Java，而且技术水平在国际上也是一流的。
偶将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
