数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
数据科学与大数据技术是高等院校近两年来的新兴学科，很多国内高校都开展了这一专业的建设，2月，教育部发布了《度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中首次增加了”数据科学与大数据技术专业”，共3所大学获批，即北京大学、对外经济贸易大学及中南大学。
3月，教育部发布的《度普通高等学校本科专业备案和审批结果》公布了第二批“数据科学与大数据技术专业”获批高校名单。
根据教育部公布的《度普通高等学校本科专业备案和审批结果》来看，共有862所高校新增了2311个专业。其中，最热专业当属“数据科学与大数据技术”，共有248所高校申请，占比超过1/3。
总的来看，建设方式有下面几种：
1、依据教育部和当地教育主管部门的专业建设依据，在原有的统计学、数学、应用数学、计算机技术、工商管理、市场营销等专业上对既有的师资、课程和教学资源进行整合。
2、与百度、中软国际等教育部协同育人联合企业共同进行专业建设，学校负责基础课、公共课和学生管理，企业负责部分专业课、实践课的教学工作。
3、前两种方式进行整合
该专业一般开设的课程包括:
C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等课程。
