大数据和机器学习是偶的主要研究方向,而Python又是这两个领域应用比较普遍的编程语言,所以偶来回答一下这个问题。
首先,Python语言自身的语法结构还是比较简洁的,所以Python语言自身并不会给学习者带来太多的困惑,学习Python语言主要的困境集中在以下三个方面:
第一:学习方向。Python语言目前的应用方向比较多,比如Web开发、大数据开发、人工智能开发(机器学习等)、嵌入式开发等,在具体方向的选择上是第一个困惑点。要想走出方向选择上的困境,首先要考虑自身的知识结构和兴趣爱好,如果数学基础比较扎实,那么可以重点考虑大数据和人工智能方向,如果对于硬件开发比较感兴趣,而且动手能力比较强,那么就可以重点考虑嵌入式开发方向。
第二:学习的系统性。学习编程语言要有一个系统的学习过程,要能够沿着某个方向持续深入下去,这样才能获得持续的提高。要想解决学习的系统性问题,首先应该咨询专业人士制定一个适合自己的学习路线,同时不断完成阶段性目标。另外,在学习的过程中要注重动手实践能力的培养,多做实验是走出学习Python困境的重要手段之一。
第三:丰富知识结构。虽然Python语言自身的语法结构比较简洁,但是Python语言也可以写出非常复杂的代码,而代码的难度往往集中在算法的设计和实现上,所以学习Python的一个比较常见的困境就是知识结构不全面。要想解决这个问题,首先应该从基础知识入手,包括算法、数据结构知识等。
最后,在完成Python基础阶段的学习之后,最好找一个实习岗位,这样会有一个较快的成长过程。
偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!