1. 索引优化
ysql中，索引是优化查询效率的重要手段。对于递归查询子节点的场景，大家可以通过添加索引来优化查询效率。具体来说，大家可以为树形结构表中的父节点id字段添加索引，以加快查询子节点的速度。此外，还可以为树形结构表中的节点id字段添加唯一索引，以避免重复插入数据。
2. 嵌套集模型
嵌套集模型是一种常见的树形结构存储模型，其基本思想是将树形结构转化为嵌套的集合，在嵌套集模型中，每个节点都有一个左右两个值表示其在嵌套集合中的位置。可以极大地简化递归查询子节点的操作，不过嵌套集模型也有其缺点，比如对于树形结构的更新操作比较复杂，需要进行多次更新。
3. 闭包表模型
闭包表模型是另一种常见的树形结构存储模型，其基本思想是将树形结构转化为闭包表，在闭包表模型中，每个节点都有一个路径表示其到根节点的路径。可以方便地查询任意节点之间的关系，不过闭包表模型需要额外的存储空间来维护节点之间的关系，因此在存储空间方面比较消耗。
4. 前缀树模型
前缀树模型是一种高效的树形结构存储模型，其基本思想是将树形结构转化为前缀树，在前缀树模型中，每个节点都表示一个前缀，通过前缀的匹配可以得到节点之间的关系。可以快速地查询任意节点之间的关系，不过前缀树模型需要额外的存储空间来维护节点之间的关系，因此在存储空间方面比较消耗。
ysql递归查询子节点的效率。同时，大家还可以通过其他手段比如缓存等来进一步优化查询效率，以满足实际需求。
