但是，在数据量大的情况下，递归查询可能会导致性能问题，因为每一次递归都需要进行一次全表扫描，而且递归层数越深，查询效率越低。为了优化查询效率，大家可以采取以下方法：
1.使用with递归
MySQL 8.0版本引入了with递归语法，可以通过with递归语法优化递归查询的效率。它可以将递归查询分为两个部分，第一部分查询出所有的父节点，第二部分查询出所有的子节点，然后将两部分结果合并起来。这样就避免了全表扫描的问题，大大提高了查询效率。
2.使用索引
在进行递归查询时，可以为父子关系的字段创建索引，这样可以避免全表扫描，提高查询效率。同时，也可以使用覆盖索引，避免回表操作，进一步提高查询效率。
3.使用缓存
在递归查询时，可以将查询结果缓存起来，下次查询时直接从缓存中获取结果，避免重复查询，提高查询效率。
ysql递归查询数据量大的问题，大家可以采取with递归、索引和缓存等方法来优化查询效率。
