一、什么是分表？
分表是将一张大表拆分成多个小表，每个小表只保存一部分数据，从而减小单张表的数据量，提高查询效率。通常情况下，分表是根据某个字段进行拆分，比如按照时间、地区、用户等等。
二、为什么要分表？
1.提高查询效率：
当数据量较大时，单张表的查询效率会变得很低，甚至会导致系统崩溃。而分表可以将数据拆分成多个小表，每个小表的数据量减小，查询效率也会提高。
2.方便管理：
当数据量较大时，单张表的管理会变得非常困难。而分表可以将数据按照一定的规则进行拆分，方便管理和维护。
3.提高系统可扩展性：
当业务量不断增长时，单张表的数据量也会不断增加，这会对系统的扩展性造成很大的影响。而分表可以将数据拆分成多个小表，每个小表可以独立扩展，从而提高系统的可扩展性。
三、如何进行分表？
1.按照时间拆分：
按照时间拆分是最常用的一种方式，通常按照年、月、日进行拆分。比如将订单表按照月份进行拆分，每个月的订单数据保存在一个小表中。
2.按照地区拆分：
按照地区拆分也是一种常用的方式，通常按照省份、城市进行拆分。比如将用户表按照省份进行拆分，每个省份的用户数据保存在一个小表中。
3.按照用户拆分：
按照用户进行拆分也是一种常用的方式，通常按照用户ID进行拆分。比如将用户表按照用户ID进行拆分，每个用户的数据保存在一个小表中。
四、分表需要注意的问题
1.分表需要考虑查询问题：
在进行分表时，需要考虑查询的问题。如果查询需要跨表，那么就需要进行表关联，这会影响查询效率。
2.分表需要考虑事务问题：
在进行分表时，需要考虑事务的问题。如果需要跨表进行事务处理，那么就需要使用分布式事务。
3.分表需要考虑数据迁移问题：
在进行分表时，需要考虑数据迁移的问题。如果需要将数据从一个表迁移到另一个表，那么就需要进行数据迁移。
总之，分表是解决MySQL数据增长变多的一种有效方式，但是在进行分表时需要注意上述问题。只有合理使用分表技术，才能让MySQL应对高并发变得更加轻松。
