1. 索引类型
1.1 唯一索引与非唯一索引
唯一索引（UNIQUE）中的索引值必须唯一，可以确保被索引的数据不会重复，从而实现数据的唯一性约束。
非唯一索引允许被索引的字段存在重复值，仅仅用于提高查询的性能。
1.2 单列索引与多列索引
单列索引是基于单个字段创建的索引。例如，员工表的主键使用emp_id字段创建，就是一个单列索引。
多列索引是基于多个字段创建的索引，也叫复合索引。创建多列索引的时候需要注意字段的顺序，查询条件中最常出现的字段放在最前面，这样可以最大限度地利用索引优化查询的性能。
1.3 全文索引与函数索引
全文索引（Full-text），用于支持全文搜索，类似于 Google 和百度这种搜索引擎。
函数索引，基于函数或者表达式的值创建的索引。例如，员工的 email 不区分大小写并且唯一，可以基于 UPPER(email) 创建一个唯一的函数索引。
2. 创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引，默认情况下创建的是B+树索引：
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name(col1 [ASC | DESC], ...);
其中，UNIQUE表示创建唯一索引；ASC表示索引按照升序排列，DESC表示索引按照降序排列，默认为ASC。以下语句为表 emp_devp 的员工姓名字段创建一个普通索引：
CREATE INDEX idx_emp_devp_name ON emp_devp(emp_name);
定义主键和唯一约束时，数据库自动创建相应的索引。MySQL InnoDB存储引擎也会自动为外键约束创建索引。
3. 查看索引
MySQL提供了SHOW INDEXES命令查看表的索引：
其中PRIMARY是系统自动为主键创建的索引。
4. 删除索引
DROP INDEX语句用于删除一个索引：
-- Oracle 和 PostgreSQL 实现DROP INDEX idx_emp_devp_name;
对于MySQL和SQL Server而言，删除索引时需要指定表名：
-- MySQL 和 SQL Server 实现DROP INDEX idx_emp_devp_name ON emp_devp;
5. 索引缺点
既然索引可以优化查询的性能，那么我们是不是应该将所有字段都进行索引？显然并非如此，因为索引在提高查询速度的同时也需要付出一定的代价。
首先，索引需要占用磁盘空间。索引独立于数据而存在，过多的索引会导致占用大量的空间，甚至超过数据文件的大小。
其次，对数据进行 DML 操作时，同时也需要对索引进行维护；维护索引有时候比修改数据更加耗时。
