1. 进程的注意点介绍
进程之间不共享全局变量主进程会等待所有的子进程执行结束再结束2. 进程之间不共享全局变量
import multiprocessingimport time# 定义全局变量g_list = list()# 添加数据的任务def add_data():for i in range(5):g_list.append(i)print("add:", i)time.sleep(0.2)# 代码执行到此，说明数据添加完成print("add_data:", g_list)def read_data():print("read_data", g_list)if __name__ == '__main__':# 创建添加数据的子进程add_data_process = multiprocessing.Process(target=add_data)# 创建读取数据的子进程read_data_process = multiprocessing.Process(target=read_data)# 启动子进程执行对应的任务add_data_process.start()# 主进程等待添加数据的子进程执行完成以后程序再继续往下执行，读取数据add_data_process.join()read_data_process.start()print("main:", g_list)# 总结: 多进程之间不共享全局变量
执行结果:
进程之间不共享全局变量的解释效果图:
创建子进程会对主进程资源进行拷贝，也就是说子进程是主进程的一个副本，好比是一对双胞胎，之所以进程之间不共享全局变量，是因为操作的不是同一个进程里面的全局变量，只不过不同进程里面的全局变量名字相同而已。
3. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束
假如现在创建一个子进程，这个子进程执行完大概需要2秒钟，现在让主进程执行0.5秒钟就退出程序，查看一下执行结果，示例代码如下:
import multiprocessingimport time# 定义进程所需要执行的任务def task():for i in range(10):print("任务执行中...")time.sleep(0.2)if __name__ == '__main__':# 创建子进程sub_process = multiprocessing.Process(target=task)sub_process.start()# 主进程延时0.5秒钟time.sleep(0.5)print("over")exit()# 总结： 主进程会等待所有的子进程执行完成以后程序再退出
执行结果:
说明:
通过上面代码的执行结果，可以得知:主进程会等待所有的子进程执行结束再结束
假如就让主进程执行0.5秒钟，子进程就销毁不再执行，那怎么办呢?
可以设置守护主进程或者 在主进程退出之前让子进程销毁
守护主进程:
守护主进程就是主进程退出子进程销毁不再执行
子进程销毁:
子进程执行结束
保证主进程正常退出的示例代码:
import multiprocessingimport time# 定义进程所需要执行的任务def task():for i in range(10):print("任务执行中...")time.sleep(0.2)if __name__ == '__main__':# 创建子进程sub_process = multiprocessing.Process(target=task)# 设置守护主进程，主进程退出子进程直接销毁，子进程的生命周期依赖与主进程# sub_process.daemon = Truesub_process.start()time.sleep(0.5)print("over")# 让子进程销毁sub_process.terminate()exit()# 总结： 主进程会等待所有的子进程执行完成以后程序再退出# 如果想要主进程退出子进程销毁，可以设置守护主进程或者在主进程退出之前让子进程销毁
执行结果:
为了保证子进程能够正常的运行，主进程会等所有的子进程执行完成以后再销毁，设置守护主进程的目的是主进程退出子进程销毁，不让主进程再等待子进程去执行。设置守护主进程方式：子进程对象.daemon = True销毁子进程方式：子进程对象.terminate()
python进程的注意点（进程之间不共享全局变量 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束）
