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前言
在很多项目，特别是互联网项目，在使用MySQL时都会采用主从复制、读写分离的架构。为什么要采用主从复制读写分离的架构？如何实现？有什么缺点？让我们带着这些问题开始这段学习之旅吧！为什么使用主从复制、读写分离主从复制、读写分离一般是一起使用的。目的很简单，就是为了提高数据库的并发性能。你想，假设是单机，读写都在一台MySQL上面完成，性能肯定不高。如果有三台MySQL，一台mater只负责写操作，两台salve只负责读操作，性能不就能大大提高了吗？所以主从复制、读写分离就是为了数据库能支持更大的并发。随着业务量的扩展、如果是单机部署的MySQL，会导致I/O频率过高。采用主从复制、读写分离可以提高数据库的可用性。主从复制的原理①当Master节点进行insert、update、delete操作时，会按顺序写入到binlog中。②salve从库连接master主库，Master有多少个slave就会创建多少个binlog dump线程。③当Master节点的binlog发生变化时，binlog dump 线程会通知所有的salve节点，并将相应的binlog内容推送给slave节点。④I/O线程接收到 binlog 内容后，将内容写入到本地的 relay-log。⑤SQL线程读取I/O线程写入的relay-log，并且根据 relay-log 的内容对从数据库做对应的操作。如何实现主从复制我这里用三台虚拟机(Linux)演示，IP分别是104(Master)，106(Slave)，107(Slave)。预期的效果是一主二从，如下图所示：
Master配置使用命令行进入mysql：
mysql-u root -p
接着输入root用户的密码(密码忘记的话就网上查一下重置密码吧~)，然后创建用户：
//192.168.0.107是slave从机的IPGRANTREPLICATIONSLAVEON*.* to'root'@'192.168.0.107'identifiedby'Java@1234'; //刷新系统权限表的配置FLUSHPRIVILEGES;//192.168.0.106是slave从机的IPGRANTREPLICATIONSLAVEON*.* to'root'@'192.168.0.106'identifiedby'Java@1234';
创建的这两个用户在配置slave从机时要用到。接下来在找到mysql的配置文件/etc/f，增加以下配置：
# 开启binloglog-bin=mysql-binserver-id=104# 需要同步的数据库，如果不配置则同步全部数据库binlog-do-db=test_db# binlog日志保留的天数，清除超过10天的日志# 防止日志文件过大，导致磁盘空间不足expire-logs-days=10
配置完成后，重启mysql：
service mysql restart
可以通过命令行show master status\G;查看当前binlog日志的信息(后面有用)：
Slave配置Slave配置相对简单一点。从机肯定也是一台MySQL服务器，所以和Master一样，找到/etc/f配置文件，增加以下配置：
# 不要和其他mysql服务id重复即可server-id=106
接着使用命令行登录到mysql服务器：
mysql-u root -p
然后输入密码登录进去。进入到mysql后，再输入以下命令：
MASTER_HOST='192.168.0.104',//主机IP MASTER_USER='root',//之前创建的用户账号 MASTER_PASSWORD='Java@1234',//之前创建的用户密码 MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',//master主机的binlog日志名称 MASTER_LOG_POS=862,//binlog日志偏移量 master_port=3306;//端口CHANGEMASTERTO
还没完，设置完之后需要启动：
start slave;#启动slave服务
启动完之后怎么校验是否启动成功呢？使用以下命令：
showslavestatus\G;
可以看到如下信息(摘取部分关键信息)：
*************************** 1. row ***************************Slave_IO_State: Waiting for master to send eventMaster_Host: 192.168.0.104Master_User: rootMaster_Port: 3306Connect_Retry: 60Master_Log_File: mysql-bin.000001Read_Master_Log_Pos: 619Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.000001Relay_Log_Pos: 782Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 //binlog日志文件名称Slave_IO_Running: Yes //Slave_IO线程、SQL线程都在运行Slave_SQL_Running: YesMaster_Server_Id: 104 //master主机的服务idMaster_UUID: 0ab6b3a6-e21d-11ea-aaa3-080027f8d623Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.infoSQL_Delay: 0SQL_Remaining_Delay: NULLSlave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update itMaster_Retry_Count: 86400Auto_Position: 0
另一台slave从机配置一样，不再赘述。测试主从复制在master主机执行sql：
PRIMARY KEY(`id`) ) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品信息表';CREATETABLE`tb_commodity_info`(`id`varchar(32) NOTNULL,`commodity_name`varchar(512) DEFAULTNULLCOMMENT'商品名称',`commodity_price`varchar(36) DEFAULT'0'COMMENT'商品价格',`number`int(10) DEFAULT'0'COMMENT'商品数量',`description`varchar(2048) DEFAULT''COMMENT'商品描述',
接着我们可以看到两台slave从机同步也创建了商品信息表：
主从复制就完成了！java技术爱好者有点东西哦~读写分离主从复制完成后，我们还需要实现读写分离，master负责写入数据，两台slave负责读取数据。怎么实现呢？实现的方式有很多，以前我公司是采用AOP的方式，通过方法名判断，方法名中有get、select、query开头的则连接slave，其他的则连接master数据库。但是通过AOP的方式实现起来代码有点繁琐，有没有什么现成的框架呢，答案是有的。Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy两部分组成。ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。读写分离就可以使用ShardingSphere-JDBC实现。
下面演示一下SpringBoot+Mybatis+Mybatis-plus+druid+ShardingSphere-JDBC代码实现。项目配置版本说明：
SpringBoot：2.0.1.RELEASEdruid：1.1.22mybatis-spring-boot-starter:1.3.2mybatis-plus-boot-starter：3.0.7sharding-jdbc-spring-boot-starter:4.1.1
添加sharding-jdbc的maven配置：
<dependency><groupId>org.apache.shardingspheregroupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starterartifactId><version>4.1.1version>dependency>
然后在application.yml添加配置：
spring: shardingsphere: datasource: names:master,slave0,slave1 master:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url:jdbc:mysql://192.168.0.108:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT username: yehongzhi password: YHZ@1234 slave0:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url:jdbc:mysql://192.168.0.109:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT username: yehongzhi password: YHZ@1234 slave1:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url:jdbc:mysql://192.168.0.110:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT username: yehongzhi password: YHZ@1234 props: sql.show:true masterslave: load-balance-algorithm-type: round_robin sharding: master-slave-rules: master: master-data-source-name: master slave-data-source-names:slave0,slave1# 这是使用druid连接池的配置，其他的连接池配置可能有所不同
sharding.master-slave-rules是标明主库和从库，一定不要写错，否则写入数据到从库，就会导致无法同步。load-balance-algorithm-type是路由策略，round_robin表示轮询策略。启动项目，可以看到以下信息，代表配置成功：
编写Controller接口：
* 添加商品 * * @param commodityName 商品名称 * @param commodityPrice 商品价格 * @param description 商品价格 * @param number 商品数量 * @return boolean 是否添加成功 * @author java技术爱好者 */@PostMapping("/insert") public boolean insertCommodityInfo(@RequestParam(name = "commodityName") String commodityName,@RequestParam(name = "commodityPrice") String commodityPrice,@RequestParam(name = "description") String description,@RequestParam(name = "number") Integer number) throws Exception {returncommodityInfoService.insertCommodityInfo(commodityName, commodityPrice, description, number); }/**
准备就绪，开始测试！测试打开POSTMAN，添加商品：
控制台可以看到如下信息：
查询数据的话则通过slave进行：
就是这么简单！缺点尽管主从复制、读写分离能很大程度保证MySQL服务的高可用和提高整体性能，但是问题也不少：从机是通过binlog日志从master同步数据的，如果在网络延迟的情况，从机就会出现数据延迟。那么就有可能出现master写入数据后，slave读取数据不一定能马上读出来。可能有人会问，有没有事务问题呢？实际上这个框架已经想到了，我们看回之前的那个截图，有一句话是这样的：
-END -
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