plt模块的bar方法可以帮助我们绘制竖着的柱状图。
功能非常强大, 使用起来非常简单, 详细注释放在源码。
其中各种颜色的hex值可以从:
各种颜色hex值获取
源码:
# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('fivethirtyeight')
# 可以查看所有可供使用的展示风格
# print(plt.style.available)
dev_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]
# 创建一维的等差数列, 是一个ndarray对象, 类似于[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ....]
x_indexes = np.arange(len(dev_x))
dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200,
56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752]
py_dev_y = [45372, 48876, 53850, 57287, 63016,
65998, 70003, 70000, 71496, 75370, 83640]
js_dev_y = [37810, 43515, 46823, 49293, 53437,
56373, 62375, 66674, 68745, 68746, 74583]
# 设置每个柱状体(bar)的宽度
width = 0.25
# 这个数据集设置的柱状体颜色是绿色, 放置在x轴的0-0.25, 1-0.25, 2-0.25, ...位置上(也就是在中间柱体紧邻的左边), 宽度0.25
plt.bar(x_indexes - width, dev_y, width=width,
color='#18F904', label='all_devs')
# 这个数据集设置的柱状体颜色是红色, 放置在x轴的0, 1, 2, 3, 4, 5, ...位置上, 宽度0.25
plt.bar(x_indexes, py_dev_y, width=width, color='#F90404', label='Python')
# 这个数据集设置的柱状体颜色是蓝色, 放置在x轴的0+0.25, 1+0.25, 2+0.25, ...位置上(也就是在中间柱体紧邻的右边), 宽度0.25
plt.bar(x_indexes + width, js_dev_y, width=width,
color='#0451F9', label='JavaScript')
# 将柱状体的x轴原本的下标映射到新的标签上
plt.xticks(ticks=x_indexes, labels=dev_x)
# 设置标题, x轴的标签, y轴的标签
plt.title('First bar')
plt.xlabel('Developer ages')
plt.ylabel("Developer's annual salary")
# 设置每一组数据展示图象的标签(用以区分不同的数据图象), 不加legend方法, 前面就算设置了lebel=XXX也没用
plt.legend()
# 紧致最后的图形, 更美观
plt.tight_layout()
plt.show()
运行结果:
图片.png
