今年以来将我们以前托管或者租用的服务器全面转向阿里云，除了采用ECS服务器以外，还有一项重要的是采用了RDS数据库服务器，这对于服务的稳定性、各项指标的监控、调优等都有帮助。
不过随着近期更多数据库转到RDS上，空间的占用、IOPS的升高等问题也越来越明显，增加RDS空间、升级RDS规格肯定是有用的，但一味这样做的话，费用会明显飙升，还是得想办法优化。
前一阵子也《试用阿里云RDS的MySQL压缩存储引擎TokuDB》，但因为文件数太多超过系统限制而放弃，也尝试过MyISAM引擎和InnoDB引擎的压缩方式，但阿里云客服说MyISAM已经不支持，所以剩下压缩这种方式现在又拿出来尝试。
进过几个RDS近一周的测试，对我们这种数据库读取量远大于写入量的应用来说，InnoDB表进行压缩有很明显的效果，空间占用大约为原来的50%左右，从而让磁盘读写参数IOPS也有明显下降，真是一举两得！从RDS监控数据看，内存也有下降，CPU按理说应该上升，但也不是很明显。
单个表转换的SQL语句为：
ALTER TABLE $tableName ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;
多个表可以用php编写一个循环来查出所有的表(可参考我以前写的《列出MySQL数据库服务器上所有库和表及引擎属性》)，从而批量转换。而对于多个库来说则可以写一个.sh脚本多次调用php程序来实现大批量转换。
