Google Trends比较：Tensorflow > Keras > PyTorch > Torch > MXNet
一、TensorFlow
TensorFlow最初由谷歌的Machine Intelligence research organization 中Google Brain Team的研究人员和工程师开发的。这个框架旨在方便研究人员对机器学习的研究，并简化从研究模型到实际生产的迁移的过程。
二、Keras
Keras是用Python编写的高级神经网络的API，能够和TensorFlow，CNTK或Theano配合使用。
三、PyTorch
PyTorch是与Python相融合的具有强大的GPU支持的张量计算和动态神经网络的框架。
四、Torch
Torch是Torch7中的主要软件包，其中定义了用于多维张量的数据结构和数学运算。此外，它还提供许多用于访问文件，序列化任意类型的对象等的实用软件。
五、MXnet
Apache MXnet是为了提高效率和灵活性而设计的深度学习框架。它允许使用者将符号编程和命令式编程混合使用，从而最大限度地提高效率和生产力。
