本文研究的主要是Python多线程threading和multiprocessing模块的相关内容，具体介绍如下。
线程是一个进程的实体，是由表示程序运行状态的寄存器(如程序计数器、栈指针)以及堆栈组成，它是比进程更小的单位。
线程是程序中的一个执行流。一个执行流是由CPU运行程序代码并操作程序的数据所形成的。因此，线程被认为是以CPU为主体的行为。
线程不包含进程地址空间中的代码和数据，线程是计算过程在某一时刻的状态。所以，系统在产生一个线程或各个线程之间切换时，负担要比进程小得多。
线程是一个用户级的实体，线程结构驻留在用户空间中，能够被普通的用户级函数直接访问。
一个线程本身不是程序，它必须运行于一个程序(进程)之中。因此，线程可以定义为一个程序中的单个执行流。
多线程是指一个程序中包含多个执行流，多线程是实现并发的一种有效手段。一个进程在其执行过程中，可以产生多个线程，形成多个执行流。每个执行流即每个线程也有它自身的产生、存在和消亡的过程。
多线程程序设计的含义就是可以将程序任务分成几个并行的子任务。
线程的状态图：
Python中常使用的线程模块
thread(低版本使用的)，threading
Queue
multiprocessing
threading
thread模块是Python低版本中使用的，高版本中被threading代替了。threading模块提供了更方便的API来操作线程。
threading.Thread
Thread是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。创建新的线程有两种方法：
方法一：直接创建threading.Thread类的对象，初始化时将可调用对象作为参数传入。
方法二：通过继承Thread类，重写它的run方法。
Thread类的构造方法：
__init__(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None)
参数说明：
group：线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None。
target：要执行的方法；
name：线程名；
args/kwargs：要传入方法的参数。
Thread类拥有的实例方法：
isAlive()：返回线程是否在运行。正在运行指的是启动后，终止前。
getName(name)/setName(name)：获取/设置线程名。
isDaemon(bool)/setDaemon(bool)：获取/设置是否为守护线程。初始值从创建该线程的线程继承而来，当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止。
start()：启动线程。
join([timeout])：阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的等待时间timeout(可选参数)。即当前的线程要等调用join()这个方法的线程执行完，或者是达到规定的时间。
