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深度学习到底有多难?这篇文章带你入门!

时间:2020-03-24 11:43:48

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深度学习到底有多难?这篇文章带你入门!

随着的到来,人类进入了一个崭新的十年。回顾过去,深度学习领域取得了巨大进步,解决了许多以前难以解决的问题。

从自动驾驶到Deepfake,深度学习正在改变世界。随着深度学习在各个领域井喷式进展,现已成为当下最热门的技术。

深度学习其实是机器学习(Machine Learning)的一个分支学科,至于现在深度学习有多么热门,我就不强调了,总之你能想象到的领域,在未来都可能应用到深度学习。

更重要的是,“深度学习”算法包含精妙的思想,能够代表这个时代的精神。

深度学习已成为编程领域薪资最高的岗位

如今接触深度学习的人越来越多,但由于深度学习涉及面比较广,很多学者会对此望而却步。

但是如果学好深度学习,不仅仅可以给你带来高薪资,也有可能会给你带来很多的荣誉!因为在此领域还是非常缺乏人才的!

大家可以看一份数据:

深度学习岗位平均月薪已达到3w,年薪36w。

连应届生深度学习岗的薪资,都已经达到了很多其他互联网职业3年工作经验都难以达到的水平。

总结下,都有哪些人适合入行深度学习?

有高等数学基础的公司技术岗在职人员,需要 AI 赋能。

在校或者在职的前端、php、python码农,有编程基础的人。

具备较好的逻辑思维能力的学生。

想要转行人工智能的人。

现在各个大厂,也都有深度学习相关的项目,而且待遇方面也是极其的诱人。

百度推出“少帅计划”,针对30岁以下的深度学习科学家,开出100万以上年薪

阿里巴巴对外宣布将通过校园招聘组建一支规模达数百人的NASA“青年军”

华为更是开出200万年薪招聘应届毕业生,其专业均为最前沿的人工智能领域

作为一个有理想的程序员,若是不懂人工智能领域中深度学习这个超热的技术,是不是会有一种被时代落下的感觉?

那么,要怎样入门深度学习呢?

很多门外汉对于深度学习的复杂程度望而却步,但是其实并未像很多人想象的那样。

具体你需要经历以下几个步骤:

1. 深度学习整体概述:了解深度学习的前世今生、为什么会爆发深度学习热潮?代表的技术有哪些,涉及到什么样的领域、产品、公司,以及各行各业中的应用。

2. 深度学习预备知识:数学基础(线性代数、矩阵、概率统计、优化等等)、机器学习基础、编程基础。

3. 深度学习核心知识:神经网络、深度网络结构、图像任务、语音任务、自然语言任务。

4. 深度学习进阶知识:如何使用深度学习框架,完成网络的搭建、训练。

我们必须要清楚的就是深度学习属于机器学习的一种方法,除了深度学习以外,还包括了线性回归、逻辑回归、SVM、随机森林、图模型、贝叶斯等等很多方法。

而目前市场对于深度学习的需求,早已出现供不应求的现象,放眼网上现有的一些深度学习课程,经常会发现有些知识点覆盖不全,或者学习门槛较高,研究性的问题不多,或者说只关注面试,而忽略了底层的逻辑以及真实案例的实操。

基于以上这些原因,北京七月在线通过对上百名深度学习用户的调研,数十名行业顶尖大佬花费上千小时的时间,为大家打造第四期《深度学习 特训》课程,帮助0基础的同学高效学习,快速转行,挑战高薪。

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大家先看一下【深度学习 特训】第四期课程的大纲,满满的干货,课程安排的也很合理,非常适合新手用来入门深度学习。

通过本期课程,你将掌握以下五大能力:

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