人工智能AI学习需要哪些最基础的知识?

1.数学基础：

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，博弈论；

2.算法积累：

神经网络，支持向量机，贝叶斯，决策树，逻辑回归，线性模型，聚类算法，遗传算法，估计方法，特征工程等；

3.编程语言:

至少掌握一门编程语言，越精通越好，毕竟算法的实现还是要编程的；

4.技术基础：

计算机原理，操作系统，程序设计语言，分布式系统，算法基础；