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最近突然对手机上的OCR功能比较感兴趣，于是乎研究了一下Java OCR技术，在Google上找到了tesseract-ocr，最后找到了其对应的Java API版本Tess4J，中间调试过程异常曲折，最后花了半天时间终于把它给调试成功了，跟大家分享一下！
一 下载相关的jar包
1.下载Tess4J jar，网址：/projects/tess4j/
2.如果你使用的JVM 64位的，还需要下载liblept168.dll、libtesseract302.dll的64位文件，下载地址：/charlesw/tesseract/tree/master/src/lib/TesseractOcr/x64
二 项目整合
先看看最后整合成功的目录结构，开发环境：Win8.1 64位 + Eclipse 4.2 + JDK 7 64位，工程目录结构如下：
src目录下是 Tess4J的源码目录，test目录 是Tess4J官方提供的demo目录，并将liblept168.dll、libtesseract302.dll，gsdll64.dll(pdf转换需要用到此文件) 三个文件拷贝到 src根目录下。
三 测试代码
[java]view plain copy /** *TestofdoOCRmethod,ofclassTesseract1. */ @Test publicvoidtestDoOCR_File()throwsException{ System.out.println("doOCRonaPNGimage"); FileimageFile=newFile("eurotext.png"); StringexpResult="The(quick)[brown]{fox}jumps!\nOverthe$43,456.78<lazy>#90dog"; Stringresult=instance.doOCR(imageFile); System.out.println(result); assertEquals(expResult,result.substring(0,expResult.length())); }
Demo下载地址：/detail/fx_sky/7988469
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Java使用Tess4J 进行图片文字识别 笔记
博客分类：J2SE最近的工作中需要使用到从图片中识别文字的操作,就在网上找到到Tess4j.那么,现在来总结一下使用中遇到的问题. 关于Tess4J简价: / (你懂的) 很简洁的项目主页.一个从Java角度使用JNA封闭的针对 Tesseract ORC 的开源项目,使用 Apache License, v2.0 协议.支持TIFF, JPEG, GIF, PNG, and BMP image formats,Multi-page TIFF images,PDF document format.(支持Tiff是一个很大的亮点) 那就再了解一下 Tesseract ORC. /p/tesseract-ocr/ 是一个Google支持的开源的OCR图文识别开源项目.去持多语言(当前3.02 版本支持包括英文,简体中文,繁体中文),支持Windows,Linux,Mac OSX 多平台.使用中Tesseract 的识别率非常高. ( 自己仅对数字,使用中图片清析的情况下没发生错误 ) 网上传的代码示例大多是在Windows下安装Tesseract ORC后通过CMD命令操作进行图识别操作.而 Tess4j 针对Tesseract 提供了JNI支持,同时还提供了一些图片操作的工具类,提供比如图片放大,旋转,黑白处理,锐化 等用来提高识别率的操作.操作十分方便. Tess4j 简单到超乎想象,只是自己在使用环境比较特殊,遇到很多问题,这里一一道来.
1 依赖包.tess4j.jar Tess4j的本尊,用于Tesseract 的JNA支持,并提供相关操作工具类 jna.jar 看到Tesseract 的第一反应是要用cmd或JNI来操作它,了解了一下 Tess4j 使用的JNA,有点JNI高级版的感觉,CMD什么的,玩蛋蛋去吧. jai_imageio.jar 图片操作的工具类,支持Tiff就靠它了. 它的 META-INF 里有文章,这个后面详说. 还有其它几个包,是用于操作PDF用的吧,没有引用,也没有发生错误.所以的包可以在 Tess4j 的文件目录里面找到.
2 操作代码.官方的示例中给出了一个超级简单有效的示例,不足20行代码!!!我和小伙伴们都被震惊了!!!关键代码如下:Java代码FileimageFile=newFile("eurotext.tif"); Tesseractinstance=Tesseract.getInstance();//JNAInterfaceMapping Stringresult=instance.doOCR(imageFile); 实际使用中为了提高识别率还要对图片作一些处理来提高识别率,使用Tess4j 自带的工具类即可完成,这样识别率就大大的提高了.( 这里无法解决 验证码 中干扰线问题,干扰线的清理,网上有其它方式处理 )Java代码//这里对图片黑白处理,增强识别率.这里先通过截图,截取图片中需要识别的部分 BufferedImagetextImage=ImageHelper.convertImageToGrayscale(ImageHelper.getSubImage(panel.image,startX,startY,endX,endY)); //图片锐化,自己使用中影响识别率的主要因素是针式打印机字迹不连贯,所以锐化反而降低识别率 //textImage=ImageHelper.convertImageToBinary(textImage); //图片放大5倍,增强识别率(很多图片本身无法识别,放大5倍时就可以轻易识,但是考滤到客户电脑配置低,针式打印机打印不连贯的问题,这里就放大5倍) textImage=ImageHelper.getScaledInstance(textImage,endX*5,endY*5);
3 使用中遇到的问题3.1 相关DLL文件,相关字库文件 liblept168.dll,libtesseract302.dll 其中 liblept168.dll 要先加载. tessdata 存放的是字库文件,如果需要数字,英文以外的支持需要 Tesseract 页面下载相关字库. 因为公司使用时是将文件打成Jar布署,然后提供客户端下载,所以就把以上两个文件一起打进tess4j.jar里面,然后客户端使用时 tessdata 直接可用,而 liblept168.dll,libtesseract302.dll 需要释放到临时目录然后加载.相关代码: Java代码loadDLL("liblept168.dll");//注意加载先后顺序 loadDLL("libtesseract302.dll");//注意加载先后顺序Java代码privatestaticvoidloadDLL(StringlibFullName){ try{ StringnativeTempDir=System.getProperty("java.io.tmpdir"); InputStreamin=null; FileOutputStreamwriter=null; BufferedInputStreamreader=null; FileextractedLibFile=newFile(nativeTempDir+File.separator+libFullName); if(!extractedLibFile.exists()){ try{ in=Tesseract.class.getResourceAsStream("/"+libFullName); Tesseract.class.getResource(libFullName); reader=newBufferedInputStream(in); writer=newFileOutputStream(extractedLibFile); byte[]buffer=newbyte[1024]; while(reader.read(buffer)>0){ writer.write(buffer); buffer=newbyte[1024]; } in.close(); writer.close(); System.load(extractedLibFile.toString()); }catch(IOExceptione){ e.printStackTrace(); }finally{ if(in!=null){ in.close(); } if(writer!=null){ writer.close(); } } }else{ System.load(extractedLibFile.toString()); } }catch(IOExceptione){ logger.error("初始化"+libFullName+"DLL错误",e); } } 3.2 相关异常Java代码错误信息：null 错误详细堆栈信息：java.util.NoSuchElementException:null at:javax.imageio.spi.FilterIterator.next(ServiceRegistry.java:808) 这个错误在开发环境下没有报错,但是在使用环境下出错,网上说出错原因是因为 jai_imageio.jar 丢失. 如果在操作中遇到错误,很可能是这个原因,但是在前面的代码的工具类里使用了 jai_imageio.jar ,如果报错,可能会报某类找不到的错误 自己这里显然不是.查看JDK中关于报错位置的代码,大概问题是因为注册的类没找到的原因.根据JDK文档的说明在 jai_imageio.jar 的 META-INF 的 service 包里面找到了相关的注册代码.分析了下,可能是因为金蝶EAS客户端使用自定义的类文件加载器,导至 META-INF 中的注册信息未能读取.这里手动注册一下.代码如下:Java代码//FUCK,客户端加载jar的方式很特殊,所以第三方包注册的serve无法生效,这里就行动注册了,事儿真多 IIORegistryregistry=IIORegistry.getDefaultInstance(); //registry.registerServiceProvider(newImageReadWriteSpi(),OperationRegistrySpi.class);//这个,注册不了 registry.registerServiceProvider(newChannelImageInputStreamSpi(),ImageInputStreamSpi.class); registry.registerServiceProvider(newChannelImageOutputStreamSpi(),ImageOutputStreamSpi.class); //--------- registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.jpeg.CLibJPEGImageReaderSpi(),ImageReaderSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.png.CLibPNGImageReaderSpi(),ImageReaderSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.jpeg2000.J2KImageReaderSpi(),ImageReaderSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.jpeg2000.J2KImageReaderCodecLibSpi(),ImageReaderSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.wbmp.WBMPImageReaderSpi(),ImageReaderSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.bmp.BMPImageReaderSpi(),ImageReaderSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.pnm.PNMImageReaderSpi(),ImageReaderSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.raw.RawImageReaderSpi(),ImageReaderSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.tiff.TIFFImageReaderSpi(),ImageReaderSpi.class); // registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.jpeg.CLibJPEGImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.jpeg.CLibJPEGImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.png.CLibPNGImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.jpeg2000.J2KImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.jpeg2000.J2KImageWriterCodecLibSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.wbmp.WBMPImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.bmp.BMPImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.gif.GIFImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.pnm.PNMImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.raw.RawImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); registry.registerServiceProvider(newcom.sun.media.imageioimpl.plugins.tiff.TIFFImageWriterSpi(),ImageWriterSpi.class); 世界终于安静了.....
