前端开发方面，本项目选择了使用uni-app作为开发框架。uni-app是一个基于Vue.js的前端框架，它能够将开发者编写的一套代码发布到多个平台，包括iOS、Android、H5以及各种小程序（如微信、支付宝、百度、头条、QQ、钉钉等）。这种开发方式能够大大提高开发效率，方便同时在多个平台上开发和发布应用。
后端方面，我们选择了SpringBoot 2作为后端服务的构建框架。同时，我们还使用了Swagger2来构建Restful风格的接口文档，方便团队成员之间的沟通和协作。数据库采用的是Mysql，并且使用了Mybatis-Plus作为数据访问层的框架，能够简化数据库操作和提高数据访问的效率。
在语音识别和图像识别方面，我们使用了百度智能云平台的服务。百度智能云平台提供了强大的语音识别和图像识别功能，能够帮助我们实现更加智能化和丰富的应用功能。
以上是本项目所采用的前端和后端技术栈，以及语音识别和图像识别方面的服务选择。通过这些技术和服务的结合，我们能够开发出一款功能强大、跨平台的微信小程序应用。
安装教程
1.开发需要准备相关的 IDE和 JDK8 开发环境 , 前端开发 uni-app 需要 下载 Hbuilder ,后端开发 需要下载 Eclipse 或 IDEA。
2.其中的 语音识别和图像识别 功能使用百度智能云平台服务，需要注册登录拥有自己的应用 (有5万次调用 api 的免费使用量)，在 后端 afterend 的 uniapp-api 当中的配置文件里面需要进行配置 appid、apikey、secretkey。
3.数据库准备，创建一个 名称为 garbageSort 的数据库，把跟目录下 garbagesort.sql数据库文件进行导入进去即可。
4.后端启动：第一步、使用 IDEA 在 backend 目录下找到 uniapp-api
一键识别垃圾分类应用 垃圾识别工具箱微信小程序源码 语音识别和图像识别 采用 百度智能云平台服务
