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Python编程练习-对excel数据标准化/写入单元格

时间:2024-01-21 23:45:41

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Python编程练习-对excel数据标准化/写入单元格

加载程序包

##加载程序包from openpyxl import load_workbook #利用openpyxl程序包向指定excel单元格写入值from sklearn.preprocessing import StandardScaler #利用StandardScaler数据标准化处理import pandas as pd #利用pandas加载excel,得到dataframe结构

数据标准化

数据标准化:(当前值-平均值)/标准差

作用:消除量纲影响,将数据转换成均值为0,标准差为1的正太分布

df = pd.read_excel('a.xlsx') #加载excel,利用dataframe结构预处理,excel文件在程序所在文件夹下scaler = StandardScaler()data = scaler.fit_transform(df) #标准化处理

写入指定单元格

wb = load_workbook("a.xlsx") #加载excel,是想用openpyxl实现excel单元格写入wa = wb.create_sheet("1") #创建工作表1wa.cell(row=行序号, column=列序号, value=值 #行列序号从1开始

遇到的问题

excel加载,最初是想用openpyxl程序包中的load_workbook函数,但是发现获得的数据类型不易操作,所以改用pandas.read_excel()openpyxl可以向excel指定单元格输入,更加方便

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