python 内存占用率_python指定cpu使用率 与内存占用率

python指定cpu使用率，与内存占用率

"""

runing.py -c 2 -t 0.01 -m 1000

-c cpu核数，不加-c参数为最大核数

-t cpu运算频率时间，间隔，越小占用越高

-m 内存占用，1000MB

"""

import sys

import time

from time import clock

import argparse

from multiprocessing import Process

from multiprocessing import cpu_count

import math

# import tempfile

# # 屏蔽 Traceback信息

# sys.stderr=tempfile.TemporaryFile()

def exec_func(bt):

while True:

for i in range(0, 9600000):

pass

time.sleep(bt)

if __name__ == "__main__":

parse = argparse.ArgumentParser(description='runing')

parse.add_argument(

"-c",

"--count",

default= cpu_count(),

help='cpu count'

)

parse.add_argument(

"-t",

"--time",

default= 0.01,

help='cpu time'

)

parse.add_argument(

"-m",

"--memory",

default= 1000,

help='memory'

)

args = parse.parse_args()

cpu_logical_count = int(args.count)

cpu_sleep_time = args.time

memory_used_mb = int(args.memory)

try:

cpu_sleep_time = int(args.time)

except ValueError:

try:

cpu_sleep_time = float(args.time)

except ValueError as ex:

raise ValueError(ex)

_doc = """

runing.py -c 2 -t 0.01 -m 1000

-c 指定cpu核数，不加-c参数默认为当前cpu最大核数

-t cpu运算频率时间，间隔，越小占用越高

-m 内存占用，1000MB

CPU使用率需要手动增加减少-t参数来达到，预期使用率。

"""

print("\n====================使用说明=========================")

print("{}".format(_doc))

print("\n====================================================")

print('\n当前占用CPU核数:{}'.format(cpu_logical_count))

print('\n内存预计占用:{}MB'.format(memory_used_mb))

print('\n资源浪费中......')

try:

# 内存占用

s = ' ' * (memory_used_mb * 1024 * 1024)

except MemoryError:

print("剩余内存不足，内存有溢出......")

try:

p = Process(target=exec_func, args=("bt",))

ps_list = []

for i in range(0, cpu_logical_count):

ps_list.append(Process(target=exec_func, args=(cpu_sleep_time,)))

for p in ps_list:

p.start()

for p in ps_list:

p.join()

except KeyboardInterrupt:

print("资源浪费结束!")

新测可用：

结果：

命令行模式，通过ctrl+c来结束

作者：出处：/yhleng/

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