题目描述：
有 n 个城市通过 m 个航班连接。每个航班都从城市 u 开始，以价格 w 抵达 v。
现在给定所有的城市和航班，以及出发城市 src 和目的地 dst，你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格。 如果没有这样的路线，则输出 -1。
示例 1:
输入:
n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
src = 0, dst = 2, k = 1
输出: 200
解释:
城市航班图如下
代码：
这个数据结构想的也太好了，注意那个优先级队列的使用，非常好！！！
import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import java.util.PriorityQueue;import java.util.Queue;import java.util.Set;import java.util.Stack;import java.util.TreeMap;import java.util.stream.IntStream;class Solution {public int findCheapestPrice(int n, int[][] flights, int src, int dst, int K) {PriorityQueue<int[]> pri = new PriorityQueue<>((a,b)->(a[0] - b[0]));Map<Integer, Map<Integer, Integer>> map = new HashMap<>();for (int[] is : flights) {if(!map.containsKey(is[0])){map.put(is[0], new HashMap<>());}map.get(is[0]).put(is[1], is[2]);}pri.offer(new int[]{0,src,0});while (!pri.isEmpty()) {int []tem = pri.poll();int cost = tem[0];int temdest= tem[1];int k = tem[2];if(temdest == dst){return cost;}if(k <= K){Map<Integer, Integer> maps = map.getOrDefault(temdest, new HashMap<>());for (Entry<Integer, Integer> i : maps.entrySet()) {pri.offer(new int[]{cost + i.getValue(),i.getKey(),k + 1});}}}return -1;}}
动态规划算法，速度很快
import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import java.util.PriorityQueue;import java.util.Queue;import java.util.Set;import java.util.Stack;import java.util.TreeMap;class Solution {public int findCheapestPrice(int n, int[][] flights, int src, int dst, int K) {// 基于动态规划的算法int dp[][] = new int[n][K + 2];for (int i = 0; i < dp.length; i++) {Arrays.fill(dp[i], Integer.MAX_VALUE);}for (int i = 0; i <= K + 1; i++) {dp[src][i] = 0;}for (int i = 1; i <= K + 1; i++) {for (int[] is : flights) {if(dp[is[0]][i-1] != Integer.MAX_VALUE){dp[is[1]][i] = Math.min(dp[is[1]][i], dp[is[0]][i-1] + is[2]);}}}return dp[dst][K+1] == Integer.MAX_VALUE ? -1 :dp[dst][K+1];}}
