在数据库中，索引能加快数据库的查询速度。下面就来理解一些常见的索引类型：
B-Tree
Bitmap
Clustered
Non-unique
unique
索引有很多种类型，可以为不同的场景提供更好的性能。在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。所以，并没有统一的索引标准：不同存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引。即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。
B-Tree索引
当人们谈论索引的时候，如果没有特别指明类型，那多半说的是B-Tree索引，它使用B-Tree数据结构来存储数据。大多数MySQL引擎都支持这种索引。
B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。
B-Tree索引能够加快访问数据的速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据，取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索。
Bitmap索引
位图索引(bitmap index)技术是一类特殊的数据库索引技术，其索引使用bit数组(或称bitmap、bit set、bit string、bit vector)进行存储与计算操作。
位图索引可以看作是存储了大量bit位的bit序列，并且通过这些bit序列上的按位操作来响应查询请求，同时每个bit序列中的位数与数据表中的行数是一致的。
Clustered索引
聚合索引(clustered index)，表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚合索引。
优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的记录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。
缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排，降低了执行速度。在插入新记录时数据文件为了维持 B+Tree 的特性而频繁的分裂调整，十分低效。
建议使用聚合索引的场合为：
某列包含了小数目的不同值。
排序和范围查找。
Non-unique索引
非唯一索引(non unique index)是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复，不要求唯一。
unique索引
唯一索引(unique index)是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复。
