数字图像处理（五）HSV变换

题目：从RGB色彩表示转换到HSV色彩表示。

采用国际标准测试图像Lena。

H（Hue）色度：就是平常所说的颜色名称，如红色、蓝色、绿色。色相与数值按下表对应：

S（Saturation）饱和度：是指色彩的纯度，饱和度越低则颜色越黯淡， 0 ≤ S ≤ 1 0\le S\le1 0≤S≤1。

V（Value）明度：表示了颜色的亮暗程度，在坐标原点值为0，在锥体最上方的顶点上的值为1.

在RGB中颜色由三个值共同决定，比如黄色为(255,255,0)；在HSV中，黄色只由一个值决定，Hue=60即可。

HSV表色系可以与RGB色系相互转换，转换公式如下：

RGB色系到HSV色系

RGB转HSV色系之前，需要对R、G、B三个通道归一化到0-1。

V = m a x ( R , G , B ) V=max(R,G,B) V=max(R,G,B)

S = { [ V − m i n ( R , G , B ) ] / V V > 0 0 V = 0 S = \begin{cases} \lbrack V-min(R,G,B)\rbrack/V & V>0 \\ 0 &V=0 \end{cases} S={[V−min(R,G,B)]/V0​V>0V=0​

H = { 60 ( G − B ) / S V V = R 60 [ 2 + ( B − R ) / S V ] V = G 60 [ 4 + ( R − G ) / S V ] V = B 0 V = 0 H + 360 H < 0 H = \begin{cases} 60(G-B)/SV & V=R \\ 60\lbrack 2+(B-R)/SV\rbrack & V=G\\ 60\lbrack 4+(R-G)/SV\rbrack & V=B\\ 0 & V=0 \\ H+360 &H<0 \end{cases} H=⎩ ⎨ ⎧​60(G−B)/SV60[2+(B−R)/SV]60[4+(R−G)/SV]0H+360​V=RV=GV=BV=0H<0​HSV色系转换到RGB色系的计算公式为：

0 < H ≤ 60 { R = V B = R − S ⋅ V G = S ⋅ V ⋅ H / 60 + B 0<H\le60 \begin{cases} R=V & \\ B=R-S\cdot V \\ G=S\cdot V \cdot H/60+B \end{cases} 0<H≤60⎩ ⎨ ⎧​R=VB=R−S⋅VG=S⋅V⋅H/60+B​

300 < H ≤ 360 { R = V B = R − S ⋅ V G = G − S ⋅ V ⋅ ( H − 360 ) / 60 300<H\le360 \begin{cases} R=V & \\ B=R-S\cdot V \\ G=G-S \cdot V\cdot(H-360)/60 \end{cases} 300<H≤360⎩ ⎨ ⎧​R=VB=R−S⋅VG=G−S⋅V⋅(H−360)/60​

60 < H ≤ 120 { G = V B = G − S ⋅ V R = B − S ⋅ V ⋅ ( H − 120 ) / 60 60<H\le120 \begin{cases} G=V & \\ B=G-S\cdot V \\ R=B-S \cdot V\cdot(H-120)/60 \end{cases} 60<H≤120⎩ ⎨ ⎧​G=VB=G−S⋅VR=B−S⋅V⋅(H−120)/60​

120 < H ≤ 180 { G = V R = G − S ⋅ V B = R + S ⋅ V ⋅ ( H − 120 ) / 60 120<H\le180 \begin{cases} G=V & \\ R=G-S\cdot V \\ B=R+S \cdot V\cdot(H-120)/60 \end{cases} 120<H≤180⎩ ⎨ ⎧​G=VR=G−S⋅VB=R+S⋅V⋅(H−120)/60​

180 < H ≤ 240 { B = V R = B − S ⋅ V G = R − S ⋅ V ⋅ ( H − 240 ) / 60 180<H\le240 \begin{cases} B=V & \\ R=B-S\cdot V \\ G=R-S \cdot V\cdot(H-240)/60 \end{cases} 180<H≤240⎩ ⎨ ⎧​B=VR=B−S⋅VG=R−S⋅V⋅(H−240)/60​

240 < H ≤ 360 { B = V G = B − S ⋅ V R = G + S ⋅ V ⋅ ( H − 240 ) / 60 240<H\le360 \begin{cases} B=V & \\ G=B-S\cdot V \\ R=G+S \cdot V\cdot(H-240)/60 \end{cases} 240<H≤360⎩ ⎨ ⎧​B=VG=B−S⋅VR=G+S⋅V⋅(H−240)/60​

RGB色彩空间的三个颜色的不同组合可以形成几乎所有的其他颜色。利用三个颜色分量的线性组合来表示颜色，任何颜色都与这三个分量有关，而且这三个分量是高度相关的，所以连续变换颜色时并不直观，想对图像的颜色进行调整需要更改这三个分量才行。

但是人眼对这三种颜色分量的敏感程度是不一样的。在单色中，人眼对红色最不敏感，蓝色最敏感。所以RGB颜色空间是一种均匀性较差的颜色空间。对于某一种颜色，我们很难推测出较为精确的三个分量数值来表示。所以，RGB颜色空间适合于显示系统，却并不适合于图像处理。

C++代码如下：

cv::Mat RGB2HSV(cv::Mat img){cv::Mat hsv(img.size(), CV_32FC3);float r=0.0, g=0.0, b = 0.0;float _max = 0.0, _min = 0.0;float h = 0.0, s = 0.0, v = 0.0;for (int row = 0; row < img.rows; row++){cv::Vec3b *currentData = img.ptr<cv::Vec3b>(row);for (int col = 0; col < img.cols; col++){r = (*(currentData + col))[2] / 255;g = (*(currentData + col))[1] / 255;b = (*(currentData + col))[0] / 255;_max = max(r, max(g, b));_min = min(r, min(g, b));v = _max;if (v == 0){s = 0;}else{s = (v - _min) / v;}if (v == r){h = 60 * (g - b) / (s*v);}else if (v == g){h = 60 * (2 + (b - r) / (s*v));}else if (v == b){h = 60 * (4 + (r - g) / (s*v));}else if (v == 0){h = 0;}else{h = h + 360;}hsv.at<cv::Vec3f>(row, col)[0] = h;hsv.at<cv::Vec3f>(row, col)[1] = s;hsv.at<cv::Vec3f>(row, col)[2] = v;}}return hsv;}

参考博客：/jinking01/article/details/14251

/wiki/HSL%E5%92%8CHSV%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A9%BA%E9%97%B4