作者：小象
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默认情况下，Matplotlib 中的图显示了两个轴的 ticks 和 ticklabels，如示例图所示。
它有不同的隐藏坐标轴文本的方法，例如 xaxis.set_visible(False)，xaxis.set_ticks([]) 和 xaxis.set_ticklabels([])。如果将刻度线的颜色设置为白色，则仅当 Matplotlib 图形的前景色为白色时，它也可能使轴文本不可见。
xaxis.set_visible(False)/yaxis.set_visible(False)
隐藏包括轴标签的坐标轴顾名思义，它使整个坐标轴不可见，包括轴刻度，轴刻度标签和轴标签。
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([0, 10], [0, 10])plt.xlabel("X Label")plt.ylabel("Y Label")ax = plt.gca()ax.axes.xaxis.set_visible(False)ax.axes.yaxis.set_visible(False)plt.grid(True)plt.show()
xaxis.set_ticks([])/yaxis.set_ticks([]) 在 Matplotlib 中隐藏坐标轴x/yaxis.set_ticks([]) 设置刻度为空，并使坐标轴刻度及其标签不可见。但是坐标轴标签不受影响。
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([0, 10], [0, 10])plt.xlabel("X Label")plt.ylabel("Y Label")ax = plt.gca()ax.axes.xaxis.set_ticks([])ax.axes.yaxis.set_ticks([])plt.grid(True)plt.show()
xaxis.set_ticklabels([])/yaxis.set_ticklabels([])
在 Matplotlib 中隐藏轴标签/文本x/yaxis.set_ticklabels([]) 将刻度标签设置为空，从而使坐标轴文本（刻度标签）不可见，但刻度保持可见。
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([0, 10], [0, 10])plt.xlabel("X Label")plt.ylabel("Y Label")ax = plt.gca()ax.axes.xaxis.set_ticklabels([])ax.axes.yaxis.set_ticklabels([])plt.grid(True)plt.show()
xticks(color=‘w’)/yticks(color=‘w’) 来隐藏 Matplotlib 中的坐标轴标签/文本这种方法不会使刻度线标签或刻度线不可见，而是将刻度线的颜色设置为白色，以便在绘图的背景为白色（也是默认颜色）的情况下，轴文本的确是不可见的。
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([0, 10], [0, 10])plt.xlabel("X Label")plt.ylabel("Y Label")plt.xticks(color='w')plt.yticks(color='w')plt.grid(True)plt.show()
想了解更多python基础知识可以看下我别的回答哟python相关问题集锦如何在 Matplotlib 柱状图上绘制多列图？如何在 Matplotlib 中绘制数据列表的直方图？觉得不错的话，记得帮我 @小象点个赞哟，祝大家都能学有所获！
