场景描述
本方案结合阿里云 PAI 团队预置的基础版算法方案为例，演示如何以阿里云提供的数据、AI 类产品为基础，离线部分采用Maxcompute&Dataworks&PAI的大数据&AI体系，在线服务采用推荐引擎 PAI-REC、A/B 测试系统 PAI-A/B、在线模型服务 PAI-EAS、在线数据服务 Hologres，并通过 PAI-REC 运维与实验操作平台，利用阿里云云速搭 CADT，快速从 0 到 1 搭建一套高效、精准、易用、可扩展的智能推荐系统。
方案优势
⚫ 性能优越：高吞吐，高扩展性。
⚫ 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。
⚫ 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。
⚫ 功能强大：支持 SQL 进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等 DataLake 相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
⚫ 基于可视化架构，一键完成资源设计和部署。
基于PAI搭建企业级个性化推荐系统_技术解决方案_最佳实践-阿里云
