在一些txt文件中，数据以类似表格的形式存在，如下图：
在处理这些数据的时候，我们想把它读取为类似与表格的行和列组成的文件。但是普通的txt文件读取操作readline()和readlines()等只能将每一行读取为字符串，这样不能像表格一样做行和列的索引操作，使用起来很麻烦。这里有一种全新的读取方式：read_csv
import pandas as pdfile=pd.read_csv(file_path)
read_csv的默认分割符为逗号“，”他适合以下数据：
对于其它分隔符，可以用参数sep指定，例如：
file=pd.read_csv(file,sep="|")
但是在第一个例子中，每一行数据之间以空格分割，而且空格的长度不一定，因此没办法用sep指定，这里read_csv提供了参数delim_whitespace，它可以将文件按照空格分割，而且不管空格的长度是多少。设置如下
file=pd.read_csv(file,delim_whilespace=True)
此时文件文件被分割为行和列的形式，数据类型为dataframe，而且dataframe提供一种方式按照行和列索引，即file.iat[row,col]，比如我们输出第2行第1个数据。
print(file.iat[1,0])
得到：
50136
