1 简介
本文以医疗人员的合理配置为切入点,在抗震救灾、战场救护等特殊任务背景下,基于遗传算法,研究有限的医疗人员面对多批次伤者时如何进行合理人员配置,才能够得到最大化的治疗效益,并针对解算结果进一步迭代分析和性能跟踪,验证研究结果的可靠性.最后总结大规模应急情境下医疗资源的配置现状,提出具有针对性的改善建议.
2 部分代码
function job_wait = job_waittime(mac_serial, mac_start, mac_end, job, mac)
%job_waittime 等待时间
%
% 获取mac的个数
nb_mac = mac_max_num(mac);
% 获取job个数
job_num = length(job);
job_start = cell(1,job_num);
job_end = cell(1,job_num);
for i = 1:job_num
job_start{i} = zeros(1, length(job{i}));
job_end{i} = zeros(1, length(job{i}));
end
job_wait = zeros(1,job_num);
for i=1:nb_mac
for j=1:length(mac_start{i})
job_start{mac_serial{i}(j,1)}(mac_serial{i}(j,2)) = mac_start{i}(j);
job_end{mac_serial{i}(j,1)}(mac_serial{i}(j,2)) = mac_end{i}(j);
end
