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WSB-day3-3:Yasushi教授介绍步态识别的最新研究进展

时间:2023-09-03 17:04:42

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WSB-day3-3:Yasushi教授介绍步态识别的最新研究进展

听百家之言,集百家智慧,站在巨人肩上攀登

日本大阪大学科学与工程研究所的Yasushi Yagi教授介绍了步态识别的优势,步态识别具有一些与其他生物特征不同的独特优势,比如不需要认证个体的专门配合就能够实现身份认证,一直是生物特征识别领域的研究热点之一,这也是研究生物特征识别的参会学生非常感兴趣的内容。Yagi教授接着介绍的是步态特征提取的标准方法,认证和匹配,以及步态识别的性能评价方法。Yagi教授还向同学们展示了一个能实际应用的步态认证系统和介绍了户外场景中步态识别研究面临的挑战。

文章目录

Human Gait一些标准的gait 特征世界上第一个步态识别 步态识别应用到安防的困难解决CNN based单图的步态识别PA-GCRNet: Phase-aware gait cycle reconstruction network 最主要的步态识别数据集Yashushi 的联系方式问答QA

Human Gait

personaloty identity

Why Gait?

auth at distancecriminal investigatio

一些标准的gait 特征

原始输入的图像sequencesize-normalized sihouretegait periodfrequency-domain feature

世界上第一个步态识别

步态识别应用到安防的困难

观察方向的区别遮挡速度差异不同的衣着不同的健康状况不同的意图低采样率

解决

教授针对这些挑战给出了一些解决方法。

CNN based

最主要是transform

单图的步态识别

PA-GCRNet: Phase-aware gait cycle reconstruction network

An end-to-end framework composed of the two components:

PA-GCR: Phase-aware gait cycle reconstructor

GaitSet [7]: Recognition network

APPLICATIONS: Real-Time Gait-Based Age Estimation and Gender Classification from a Single Image

Chi Xu’, , Yasushi Makihara’, Ruochen Liao?, Hirotaka Niitsuma^{2}

Xiang Lit,2, Yasushi Yagi’, and Jianfeng Lu Naning University of Science and Technolo

最主要的步态识别数据集

OU是大阪大学的

欢迎下载使用

Yashushi 的联系方式

Yasushi YAGI

E-mail : yagi@am.sanken.osaka-u.ac.jp URL: http://www.am.sanken.osaka-u.ac.jp/

问答QA

问: coarse situation 在disentanglement里面?

图片是基于控制点的,model based model

问:Feature selection? 只有micro-motion, 效果还是很好?

motion caption is less importtant?

motion 还是重要的,使用motion 可以给出很好的结果啦。我们虽然使用shape,pose,但是我们render了

问: slide47 JITN, 谷歌的transformer步态识别可以么?

??

问: How many frames of gait silhouette are composed of the gait cycle reconstruced by PA-GCR ,and why?

我记不清了,需要看原文

问: . Why is gait recognition not applied on the common Reid database, such as Duke MTMC or market 1501?

pose 更general啦

问: how can we capture our motion model better? As we can see, you model end2end model can achieve good, but still use old ways, how we can have a better motion model better?

我们有准备一些数据集,slp model, 渲染人的body, 然后使用步态识别

问: 对于数据, 联邦学习可以保护隐私,你对联邦学习和分享数据的看法

我们的数据集,不是商用的,我们可以share

问: 我有时候想要使用RGB图像

我们在做一个新的dataset,我们有所有参与人的同意,有数据

问: 我读了你的一篇文章, 实现了一个很大的数据集,50k的数据,是不是说你有很多的视频没有被处理?

我们需要检查所有的数据花了好几年呀

问: we can cheat by video, I want to know, what is the poplur idea to cheat time serious program?

有很多新的技术啦,:)???

问:你有试过disentanglement of static and dynamic features?你对这个怎么看?

做这个实验挺好的?:)可能是一个比较好的方法吧。

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