一、基础知识
1. 数据结构（排序算法，链表，队列，栈，二叉树，图）
1.1直接插入排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面（n-1）[n >= 2 ]个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
（2）实例
packagecom.njue;
public classinsertSort{
public voidinsertSort(){
inta[]= {49,38,65,97,76};
inttemp = 0;
for(inti =1; i < a.length; i ++){
intj = i-1;
temp = a[i];
for(j=i-1; j>0 && temp < a[j];j --){
a[j+1] = a[j];
}
a[j+1] = temp;//将大于temp的值整体后移一个单位
}
for(inti = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(a[i]);
}
}
1.2 希尔排序（最小增量排序）
（1）基本思想： 算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组
（2）实例：
importjava.lang.*;
public classshellSort{
public voidshellSort(){
int[] a = {1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
doubled1 = a.length;
inttemp = 0;
while(true){
d1 = Math.ceil(d1/2);
intd = (int)d1;
for(intx=0; x < d ; x++){
for(inti = x+d ; i< a.length; i +=d){
intj=i-d;
temp = a[i];
for(;j >= 0 && temp < a[j] ; j-= d ){
a[j+d] = a[j];
}
a[j+d] = temp;
}
}
if(d==1)
break;
}
}
for(inti= 0; i <a.length;i ++)
System.out.println(a[i]);
}
1.3 简单选择排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的数与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
（2）实例：
public classselectSort{
public voidselectSort(){
int[] a ={1,54,6,3,78,34,12,45};
intposition = 0;
for(inti=0; i < a.length;i ++){
intj = i+1;
position = i;
inttemp = a[i];
for(; j <a.length ; j ++){
if(a[j] < temp){
temp = a[j];
position = j;
}
}
a[position] = a[i];
a[i] = temp;
}
for(inti =0; i <a.length ; i ++)
System.out.println(a[i]);
}
}
1.4 堆排序
（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi& gt;=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1） (i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树 可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆， 这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们 作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组 成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
（2）实例：
初始序列：46,79,56,38,40,84
建堆：
交换，从堆中踢出最大数
依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。
（3）用java实现
importjava.util.Arrays;
publicclass HeapSort {
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
publicHeapSort(){
heapSort(a);
}
publicvoidheapSort(int[] a){
System.out.println("开始排序");
intarrayLength=a.length;
//循环建堆
for(inti=0;i<arrayLength-1;i++){
//建堆
buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
//交换堆顶和最后一个元素
swap(a,0,arrayLength-1-i);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
privatevoid swap(int[]data,inti,intj) {
//TODO Auto-generated method stub
inttmp=data[i];
data[i]=data[j];
data[j]=tmp;
}
//对data数组从0到lastIndex建大顶堆
privatevoid buildMaxHeap(int[]data,intlastIndex) {
//TODO Auto-generated method stub
//从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始
for(inti=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
//k保存正在判断的节点
intk=i;
//如果当前k节点的子节点存在
while(k*2+1<=lastIndex){
//k节点的左子节点的索引
intbiggerIndex=2*k+1;
//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
if(biggerIndex<lastIndex){
//若果右子节点的值较大
if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
//biggerIndex总是记录较大子节点的索引
biggerIndex++;
}
}
//如果k节点的值小于其较大的子节点的值
if(data[k]<data[biggerIndex]){
//交换他们
swap(data,k,biggerIndex);
//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
k=biggerIndex;
}else{
break;
}
}
}
}
}
5.冒泡排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
（2）实例：
（3）用java实现publicclass bubbleSort {
publicbubbleSort(){
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
inttemp=0;
for(inti=0;i<a.length-1;i++){
for(intj=0;j<a.length-1-i;j++){
if(a[j]>a[j+1]){
temp=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=temp;
}
}
}
for(inti=0;i<a.length;i++)
System.out.println(a[i]);
}
}
6.快速排序
（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
（2）实例：
（3）用java实现
publicclass quickSort {
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
publicquickSort(){
quick(a);
for(inti=0;i<a.length;i++)
System.out.println(a[i]);
}
publicint getMiddle(int[]list,intlow,inthigh) {
inttmp= list[low];//数组的第一个作为中轴
while(low< high) {
while(low< high && list[high] >= tmp) {
high--;
}
list[low]= list[high];//比中轴小的记录移到低端
while(low< high && list[low] <= tmp) {
low++;
}
list[high]= list[low];//比中轴大的记录移到高端
}
list[low]=tmp;//中轴记录到尾
returnlow;//返回中轴的位置
}
publicvoid _quickSort(int[]list,intlow,inthigh) {
if(low< high) {
intmiddle= getMiddle(list, low, high);//将list数组进行一分为二
_quickSort(list,low, middle -1);//对低字表进行递归排序
_quickSort(list,middle +1, high);//对高字表进行递归排序
}
}
publicvoid quick(int[] a2) {
if(a2.length>0) {//查看数组是否为空
_quickSort(a2,0,a2.length -1);
}
}
}
7、归并排序
（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
（2）实例：
（3）用java实现
importjava.util.Arrays;
publicclass mergingSort {
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
publicmergingSort(){
sort(a,0,a.length-1);
for(inti=0;i<a.length;i++)
System.out.println(a[i]);
}
publicvoid sort(int[]data,intleft,intright) {
// TODO Auto-generated methodstub
if(left<right){
//找出中间索引
intcenter=(left+right)/2;
//对左边数组进行递归
sort(data,left,center);
//对右边数组进行递归
sort(data,center+1,right);
//合并
merge(data,left,center,right);
}
}
publicvoid merge(int[]data,intleft,intcenter,intright) {
// TODO Auto-generated methodstub
int[]tmpArr=newint[data.length];
intmid=center+1;
//third记录中间数组的索引
intthird=left;
inttmp=left;
while(left<=center&&mid<=right){
//从两个数组中取出最小的放入中间数组
if(data[left]<=data[mid]){
tmpArr[third++]=data[left++];
}else{
tmpArr[third++]=data[mid++];
}
}
//剩余部分依次放入中间数组
while(mid<=right){
tmpArr[third++]=data[mid++];
}
while(left<=center){
tmpArr[third++]=data[left++];
}
//将中间数组中的内容复制回原数组
while(tmp<=right){
data[tmp]=tmpArr[tmp++];
}
System.out.println(Arrays.toString(data));
}
}
8、基数排序
（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
（2）实例：
（3）用java实现
2. java语言（类的设计模式，线程安全，）
3. 网络（网络层，网络协议）
4. 计算机系统结构（操作系统）
算法，思考问题分析能力
二、项目经验
项目简介，项目的架构，实现方法，你的职责，项目中遇到的难点，你是怎么解决的。
（注：能画出来项目架构，边画边说比较好）
项目管理，项目如何分配任务。
三、学习思考能力（先忽略一下，临时发挥）
四、突破点（面试能否通过的判断依据）
牛逼的项目经历，论文，或者什么能力
项目不在多在于深，看你链接的深不深，有没有自己的思考
