一、数仓理论
1、数据仓库概念
数据仓库（Data Warehouse），是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。
数据仓库，并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的：清洗，转义，分类，重组，合并，拆分，统计等等。
2、数仓分层概念
1. 数据仓库分层
ODS层：原始数据层，存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理。
DWD层：结构和粒度与原始表保持一致，对ODS层数据进行清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据），也有的叫DWT。
