导读热词
本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码，效果展示如下：
完整代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange
from numpy.random import rand
def gbar(ax,x,y,width=0.5,bottom=0):
X = [[.6,.6],[.7,.7]]
for left,top in zip(x,y):
right = left + width
ax.imshow(X,interpolation='bicubic',cmap=plt.cm.Blues,extent=(left,right,bottom,top),alpha=1)
fig = plt.figure()
xmin,xmax = xlim = 0,10
ymin,ymax = ylim = 0,1
ax = fig.add_subplot(111,xlim=xlim,ylim=ylim,autoscale_on=False)
X = [[.6,.7]]
ax.imshow(X,cmap=plt.cm.copper,extent=(xmin,xmax,ymin,ymax),alpha=1)
N = 10
x = arange(N) + 0.25
y = rand(N)
gbar(ax,width=0.7)
ax.set_aspect('auto')
plt.show()
总结
以上就是本文关于Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
相关文章
总结
如果觉得编程之家网站内容还不错，欢迎将编程之家网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您喜欢交流学习经验，点击链接加入交流1群：1065694478(已满)交流2群：163560250
