想必最近大家家庭群里最近都会看到这么一张图：
一惊，这什么玩意儿？？？后来一搜会发现里面不同的诗句来自于不同的古诗，嘛，这不是很好玩的一件事情吗？这次我们使用Github的唐诗宋词dataset：/chinese-poetry/chinese-poetry
来写一个简单的藏头诗生成器。
迎合最近大家在家的心情，以下是效果图：
其实这件事就是先观察数据：
数据是这个样子的，句子长短不一，有作者，编号信息，标题和本文。那么我们需要做的事情就是，统一诗句横向长度，以及顺利遍历所有的数据。所以问题转移到，step1:遍历文件夹数据和json数据的导出 step2：抽取每句诗第一个字做匹配 step3：根据所需诗句长度来当匹配的条件 step4:随机抽取同样头文字的诗句 step5:按照目标语句顺序输出 step6:针对数据库中不对应汉字的情况做异常处理。
所以首先就是遍历所有的json文件了，这个每个人操作不同
我选择使用 os.listdir所以读目标文件下所有的文件就是：
def getfileFromfilter(rootdir):
list = os.listdir(rootdir)
ReturnList=[]
for i in range(0, len(list)):
if list[i]!='.DS_Store':
path = os.path.join(rootdir, list[i])
ReturnList.append(path)
return (ReturnList)
rootdir下所有文件名会以list的形式返回。
接下来就是json文件的读入了
咱们
import json
然后
f=open(eachJson ,'r',encoding='utf-8')
dict=json.load(f)
这样所有的数据就会变成dict词典形式
建立一个用于存筛选过的句子的字典：
sentencelist={}
然后开始筛选我们要的诗句，
我们找到属性名是
['paragraphs']（诗句）
所以直接用这个做匹配：
try:
f=open(eachJson ,'r',encoding='utf-8')
dict=json.load(f)
for each in dict:
for eachsentence in each['paragraphs']:
if len(eachsentence)==weight:
for eachCharacter in text:
if eachsentence[0] == eachCharacter:
sentencelist[each['author'],each['title'],eachsentence]=eachCharacter
except:continue
这里weight是诗句长度，可以是12也可以是16，8言就是16，先用长度来筛选后再匹配每句第一个词 。eachsentence 是句子，那么eachsentence 【0】自然就是第一个文字。为了方便查找，匹配后所有的诗句作为key，对应的头文字作为value存进sentencelist这个词典。存出来是这样的：（这里我还存了['author'],['title']以方便以后使用）
因为key不能重复这个大家都知道。
for eachcha in text:
txt=[]
for key, value in sentencelist.items():
if value==eachcha:
txt.append(key)
print(random.choice(txt)[2])
然后最后再扫一遍用户要的字符串做randomlist抽选就ok了！
整个过程非常非常简单，甚至这个版本有很多冗余的操作，仅供初学者参考！！！转载留地址，github期待star～～
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