Ubuntu16.04 i7 7700 GTX1050ti HP双显卡笔记本。
前前后后搞了两个星期，总算是搞定了。
首先给出错误示范：
安装NVIDIA的私有驱动，按照网上的教程下载对应的驱动安装，但是出现了用户登录页面输入密码进不了桌面的问题，一直在那里循环，使用系统给出的附加驱动，也出现了这个问题。然后又有大神给出解决方案：
sudo sh NVIDIA-linux-x86_64-375.20.run -no-xcheck -no-nouveau-check -no-opengl-files
其中，-no-x-check 安装驱动时关闭X服务
-no-nouveau-check 禁用nouveau
-no-opengl-files 不安装OpenGL文件
这样是可以解决循环登陆问题，但是我在安装好了以后，系统仍然使用的是集成显卡，打开NVIDIA X server setting时提示：
You do not appear to be using the NVIDIA X driver. Please edit your X configuration file (just run `nvidia-xconfig` as root), and restart the X server.
按照提示运行`nvidia-xconfig`，成功了，但是打开NVIDIA X server setting仍然出错！WTF！！！
这说明NVIDIA的私有驱动仍然没有真正安装好。那么后面安装tensorflow肯定会出错！
这个问题困扰了很久。
现在给出我的终极解决方案：
安装NVIDIA私有驱动出现进不去登陆界面、进不去桌面、循环登陆、登陆后一直停留在紫色界面等问题的关键原因是：UEFI安全启动
不同的电脑方法不同，具体不讲。总之就是进BIOS设置里关闭“安全启动”就能解决这一系列问题。这个是Ubuntu的问题，关闭UEFI安全启动可能还会给你解决其他一些bug问题。
然后也不用折腾了，直接进系统软件更新设置里，选择安装系统推荐的附加私有驱动就好了。
驱动安装任务完成！！！
接下来安装cuda和cudnn
搜索其他教程没毛病
首先下载cuda，文件比较大，官网上的下载不支持断点续传，网络不好的话很可能下不下来，我更新的时候tensorflow已经是r1.12版了，需要cuda9.0了，注意下载对应的版本。
我在网盘里放了cuda_9.0.176_384.81_linux及其补丁+cuDNN v7.0.5for CUDA 9.0，可以从这里下载
链接：ht（复制的时候去掉）tps（括号）://p（里的字）an.（和谐）ba（愿）idu.c（世界）om/s/1（和）Mam（平）223Z（红星）sjk4（照耀）KtjY5tX（中国）MFKA
提取码：z2f1
在安装cuda时，注意一点，前面已经安装了驱动程序，因此，在driver选项时选择“no”。
再安装cudnn和tensorflow，前面没毛病的话就可以
pip install tensorflow-gpu
安装好了以后
import tensorflow
可能会出现错误：
ImportError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
其中的libcudart.so.9.0也可能是5.0等其他数字，另外，import成功以后console的结果里：
I tensorflow/stream_executor/:135] successfully opened CUDA library libcublas.so.9.0 locallyI tensorflow/stream_executor/:135] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locallyI tensorflow/stream_executor/:135] successfully opened CUDA library libcufft.so.9.0 locallyI tensorflow/stream_executor/:135] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locallyI tensorflow/stream_executor/:135] successfully opened CUDA library libcurand.so.9.0 locally
可能提示错误，没能够全部successful。解决方案：
系统终端输入：
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
这是tensorflow官网上给出的cuda环境变量设置路径。
如果你用pycharm，还可能出现问题，在终端里明明运行好好的，在pycharm里import还是提示错误，还是没能够全部successful，解决方案：
sudo gedit /"pycharm安装包路径"/bin/pycharm.sh
在
LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" \
这一行前面加入：
LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/cuda/lib64'
保存重启pycharm问题就解决了
希望有帮助。
