FacetGrid与调色盘
FacetGrid结构图
之前我们在绘图的时候，学了relplot、catplot、lmplot等，这些函数可以通过col、row等在一个Figure中绘制多个图。这些函数之所以有这些功能，是因为他们的底层使用了FacetGrid来组装这些图形。
Axes绘图
实际上seaborn的绘图函数中也有大量的直接使用Axes进行绘图的，凡是函数名中已经明确显示了这个图的类型，这种图都是使用Axes绘图的。比如sns.scatterplot、sns.lineplot、sns.barplot等。Axes绘图可以直接使用之前matplotlib的一些方式设置图的元素。
fig,ax = plt.subplots(1,2,figsize=(20,5))sns.scatterplot(x="total_bill",y="tip",data=tips,ax=ax[0])sns.barplot(x="day",y="total_bill",data=tips,ax=ax[1])
注意
• 凡是函数名中已经明确了图的类型，都是直接使用 Axes 进行绘图。构建子图需结合matplotlib
• 直接使用Axes绘图，参数更加灵活(可以使用标签索引或字符串)
• relplot/catplot/lmplot等函数都是用的FacetGrid方法技术
• FaceGrid 可以通过 col 和 row 等参数来一次性构建多个图形
• FacetGrid绘图的 x 和 y 参数，必须为 DataFrame 的列的名字(字符串)
Axes绘图
axes_plt = sns.scatterplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)axes_plt.set_xticks(range(0,60,5))plt.show()fig,ax = plt.subplots(1,2,figsize=(20,5)) # 1*2sns.scatterplot(x="total_bill",y="tip",data=tips,ax=ax[0])sns.barplot(x="day",y="total_bill",data=tips,ax=ax[1])
FacetGrid使用
先创建一个FacetGrid对象
再调用这个对象的map方法
map的第一个参数是函数
后续map通过调用该函数绘制图形
后面的参数是传给函数的参数
tips = sns.load_dataset("tips")g = sns.FacetGrid(tips)g.map(plt.scatter,"total_bill","tip")
其中第一个参数是可以绘制Axes图，并且可以接收color参数的函数。
设置图形的尺寸
使用FacetGrid绘制出图形后，有时候我们想设置每个图形的尺寸或者是宽高比，那么我们可以通过在FacetGrid中设置height和aspect来实现，其中height表示的是每个图形的尺寸（默认是宽高一致），aspect表示的是宽度/高度的比例。
g = sns.FacetGrid(tips,col="day",row="time",height
