耗电优化最终目的：通过尽可能降低CPU、GPU功耗来降低手机电量消耗。
(1)尽可能少用定时器；
(2)优化I/O操作(所谓的I/O操作也就是文件操作，我们简称为I/O操作。怎么优化呢？尽量不要频繁写入小数据，最好批量一次性写入。读写大量主要的数据时，考虑用dispatch_io，其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问)；
(3)数据量比较大的，建议使用数据库(SQlite、CoreData);
影响耗电的几个方面：
(1)Network :网络活动会唤起需要长时间周期性供电的无线电模组,可以分批次进行网络请求,来降低开销.
(2)Location :精密&高频的的定位会增加开销,需要按需使用.
(3)CPU :CPU使用率超过20%就会快速耗干电池电量.高效使用CPU,并且当用户出现模糊输入时快速做出不做事情的反应.
(4)GPU :图形处理器(显卡的处理器),乱使用GPU会导致交互差,并且降低电池寿命.
(5)Background :后台状态App仍会消耗电量,App要按需执行后台操作,并使用延迟APIs来保证系统运算高效执行.另外,在app进入后台状态是,立即减少动作,并且通知系统一次这些动作已经完成.
1、网络优化
(1)网络不可用，不要尝试执行网络请求；
func AlamofiremonitorNet() {let manager = NetworkReachabilityManager(host: "")manager?.listener = { status inprint("网络状态:\(status)")if status == .reachable(.ethernetOrWiFi) { //WIFIprint("wifi")} else if status == .reachable(.wwan) { // 蜂窝网络print("4G")} else if status == .notReachable { // 无网络print("无网络")} else { // 其他}}manager?.startListening()//开始监听网络}
(2)让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作，设置合适的超时时间
var timeoutSessionManager1:Alamofire.SessionManager = {let configuration = URLSessionConfiguration.default//请求超时时间15秒configuration.timeoutIntervalForRequest = 15return Alamofire.SessionManager(configuration: configuration)}()
(3)如果多次请求的结果相同，尽量使用缓存。
(4)尽量使用断点续传，否则网络不稳定的时候可能多次传输相同的内容。
2、定位优化
(1)如果不是导航的应用，尽量不要实时更新位置，定位完毕就关掉定位服务；
(2)尽量降低定位精度，比如尽量不要使用精度最高的KCLLocationAccuracyBest；精度越高，硬件模块功耗越大；
(3)对于用不到定位的，info.plist文件中不要有定位权限的相关字段。
以上就是笔者自己优化时候，修改的地方。
