文字点选识别&验证码识别
Warning！请保证本项目仅用于研究学习！感谢配合支持！
项目地址：
/youfengyouyang/Spider_Captcha
本文使用技术栈：
EfficientNet + pytorch + yolov3 环境配置十分简单，解决大部分深度学习的同学环境问题困扰！适用于Linux windows mac 系统！
About this paper:
分享一下易盾的文字点选识别，其中包括验证码模型，和7w+文字数据集，目前识别率在80左右，当作一个小练习，后续有数据集的同学愿意分享，可以接着训练该模型，由于模型和数据集比较大，就分享在QQ群文件里了，有需要的可以进群一起交流！
About Captcha:
网易易盾、极验等主流验证码破解。已更新极验文字点选、极验滑动、极验语序、极验九宫格、易盾文字、易盾图标、易盾滑动、易盾乱序还原拼图、税务红黄蓝验证码、梦幻西游8位汉字识别、多种字符验证码。
其验证码类型图片已经放到captcha目录下!
About javascript:
To learn about basic! learn it with us! QQ群:1126310403
About updated:
关于解决类似极验文字点选验证码的两套框架!
一、目标检测框架
二、文字识别框架
易盾文字点选验证码模型训练思路!
一、label_image 标注文字位置约400左右
二、pytorch + yolov3 训练位置预测模型
三、根据预测位置裁剪汉字图片
四、pytorch + CNN 深层神经网络识别汉字
总结：大部分的验证码用目标检测+卷积神经网络是都能搞定的！如果类似易盾图标点选就可以减少数据集，使用孪生网络进行预测！
About share:
验证码的识别的关键影响因素跟数据集的质量和数量影响很大！所以我也希望大家能共同一起分享数据集！
