json是特殊的字符串。 其实，csv也是一种字符串文件的格式，它组织数据的语法就是在字符串之间加分隔符—行与行之间是加换行符，同列之间是加逗号分隔。
csv格式文件可以用任意的文本编辑器打开（如记事本），也可以用Excel打开，还可以通过Excel把文件另存为csv格式（因为Excel
支持csv格式文件）。
csv文件格式 和 Excel 文件的对比：
把两种格式做个简单的比较： 用csv格式存储数据，读写比较方便，易于实现，文件也会比Excel文件小。
Excel文件本身的功能更为强大，比如能嵌入图像和图标，生成公式等。
总结：
csv格式文件是一种字符串文件用分隔符来分割字符串数据
Excel 格式文件是一种电子表格后缀通常是xls和xlsx,具备很多复杂的表格功能操作。
操作Excel文件则需要借助openpyxl模块
操作csv文件我们需要借助csv模块
import openpyxl
写入csv文件的步骤
1.创建文件(open()函数)
2.创建对象(writer()函数)
3.把内容写入文件(writer对象的writerow()方法)
4.关闭文件(close()函数)
读取csv文件的步骤
1.打开文件(open()函数)
2.创建对象(reader()函数)
3.读取文件内容(遍历reader对象)
4.打印内容(print()函数)
Excel
写入Excel文件的步骤
1.创建工作薄(openpyxl.Workbook)
2.获取工作表对象(workbook对象的active属性)
3.把数据写入单元格(获取单元格 sheet[‘A1’];添加一行:append())
4.保存工作簿(save()函数)
读取Excel文件的步骤
1.打开工作簿(openpyxl.load_workbook())
2.获取工作表对象(workbook对象通过键来获取,例如:wb[‘sheet1’])
3.读取单元格数据(使用value属性,例如:sheet[‘A1’].value)
4.打印数据(print()函数)
练习代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl
wb=openpyxl.Workbook()
sheet=wb.active
sheet.title=‘movie’
sheet[‘A1’] =‘电影名字’
sheet[‘B1’] =‘URL’
sheet[‘C1’] =‘电影基本信息’
sheet[‘D1’] = ‘电影评分信息’
headers={‘user-agent’:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36’}
res_movies = requests.get(‘/chart’, headers=headers)
bs_movies = BeautifulSoup(res_movies.text,‘html.parser’)
list_movies= bs_movies.find_all(‘div’,class_=‘pl2’)
list_all = []
for movie in list_movies:
tag_a = movie.find(‘a’)
name = tag_a.text.replace(’ ‘, ‘’).replace(’\n’, ‘’)
# 电影名，使用replace方法去掉多余的空格及换行符
url = tag_a[‘href’]
# 电影详情页的链接
tag_p = movie.find(‘p’, class_=‘pl’)
# 提取父级标签中的
标签
information = tag_p.text.replace(’ ‘, ‘’).replace(’\n’, ‘’)
# 电影基本信息，使用replace方法去掉多余的空格及换行符
tag_div = movie.find(‘div’, class_=‘star clearfix’)
# 提取父级标签中的
标签
rating = tag_div.text.replace(’ ‘, ‘’).replace(’\n’, ‘’)
# 电影评分信息，使用replace方法去掉多余的空格及换行符
list_all.append([name,url,information,rating])
# 将电影名、URL、电影基本信息和电影评分信息，封装为列表，用append方法添加进list_all
sheet.append([name,url,information,rating])
print(list_all)
wb.save(‘movie.xlsx’)
open_file(‘movie.xlsx’)
