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1、使用集合
Python中集合的元素是唯一的，具有去重的功能。使用集合与列表可以互转的特性，将列表转换为集合去重，再将集合转换为列表：
def func1(my_list):
'''
使用集合
:param my_list:
:return:
'''
return list(set(my_list))
2、使用字典的key
字典的key值是唯一的，所以可以先将列表转换成字典，这样key值就没有重复的元素，value值为None，然后再取出转换后的字典的key值即可：
def func2(my_list):
'''
使用字典的key
:param my_list:
:return:
'''
return list({}.fromkeys(my_list).keys())
3、使用遍历
遍历整个列表，筛选出无重复的元素，存在一个新的列表中：
def func3(my_list):
'''
遍历
:param my_list:
:return:
'''
new_list = []
for i in my_list:
if i not in new_list:
new_list.append(i)
return new_list
4、借助collections中的Counter
collections中的Counter可以用来统计词频，在统计完之后，获取结果中的key值即是无重复的元素：
from collections import Counter
def func4(my_list):
'''
借助collections中的Counter
:param my_list:
:return:
'''
return list(Counter(my_list).keys())
5、借助numpy中的unique
numpy中的unique可以直接用来去重：
import numpy as np
def func5(my_list):
'''
借助numpy中的unique
:param my_list:
:return:
'''
return list(np.unique(my_list))
测试代码如下：
if __name__ == '__main__':
my_list = [1, 3, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 4, 6, 3, 5, 7, 7]
print(func1(my_list))
print(func2(my_list))
print(func3(my_list))
print(func4(my_list))
print(func5(my_list))
测试结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[1, 3, 2, 5, 4, 6, 7]
[1, 3, 2, 5, 4, 6, 7]
[1, 3, 2, 5, 4, 6, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
(完)
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