1、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
2、下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
5、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
6、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
7、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致
8、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要
9、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了
10、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，
可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些
11、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段
12、尽量用union all代替union
union all和union的区别
union操作符合并的结果集，不会允许重复值，如果允许有重复值的话，使用union all
Union，对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Union All，对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；
13、尽量避免使用is null或is not null
不使用索引：
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
使用索引：
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >0;
14、当只需要一条数据的时候，使用limit 1
15、使用合理的分页方式以提高分页的效率
