项目中提供了行人ReID模型权重，放在yolov5-deepsort\deep_sort\deep_sort\deep\checkpoint下名为ckpt.t7的权重文件,是基于deepsort在行人ReID数据集训练出来，用于提取行人的外观特征。
如果你自己有更好的ReID数据集的话，是可以重新训练的，本文将介绍在Marker-1501数据集下进行行人ReID训练
Market 1501 下载链接：/s/1dlG2CX6ZQKCW8cp9uwptEw?pwd=rwzn
提取码：rwzn
1. 行人ReID训练
1.1 Market 1501数据集
Market-1501 数据集是在清华大学校园中采集于构建并公开。它包括由6个摄像头(其中5个高清摄像头和1个低分辨率摄像头)拍摄到的1501个行人、32668个检测到的行人矩形框。每个行人至少有2个摄像头捕捉到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。训练集有751人，包含12936张图像，平均每个人有17.2张训练数据；测试集有750人，包含19732张图像，平均每个人有26.3张测试数据。
