在日常的数据库开发和测试中，需要创建一些测试的表，并构造一下假的数据。这时就需要向表中插入随机数据，特别是插入大量随机数据以获取更好的验证。笔者在开发和应用中，也遇到了很多类似的问题，对于不同的数据库，其插入随机数据的方式是不一样的。当前比较流行的关系型数据库有甲骨文Oracle，微软的SQLServer，开源的MySQL和PostgreSQL。本文总结了这四种数据库插入大量/批量随机数据的SQL语句的方法。
笔者在测试中插入一千万行随机数据来做验证。如果数据库的列是主键值，那么要求数据的唯一性，否则是不需要唯一性的。
创建表t1，只有一列id，类型int，非主键。
create table t1(id int);
oracle数据库插入批量随机数据的代码：
beginfor i in 1..10000000 loopinsert into t1 values(dbms_random.value()*10000000);--如果列是主键--insert into t1 values(i);end loop;end;/
SQLServer数据库插入批量随机数据的代码：
--这里使用事务进行插入，否则插入批量数据特别慢begin tran;declare @i intset @i=1while @i <=10000000begininsert into t1 values (rand()*10000000)--如果是主键使用insert into t1 values (@i)set @i=@i+1endcommit;go
MySQL数据库插入批量随机数据的代码：
--MySQL也是用函数来实现插入随机数据delimiter $$create function rand_num() returns intbegindeclare i int default 0;set i = floor(rand()*10000000);return i;end $$delimiter $$create procedure insert_t1(in start int,in max_num int)begindeclare i int default 0;set autocommit = 0;repeat set i=i+1;insert into t1 (id) values(rand_num());--如果是主键，使用insert into t1 (id) values(i);until i = max_numend repeat;commit;end $$--调用函数插入一千万数据delimiter ;call insert_t1(1, 10000000);
PostgreSQL数据库插入批量随机数据的代码：
--PG使用PL/PGSQL函数插入数据create or replace function insert_t1()returns void as $$DECLARE i int :=0;BEGINWHILE i<10000000 LOOPinsert into t1 values((random()*10000000)::integer);--同理，主键使用insert into t1 values(generate_series(1, 10000000))i:=i+1;END LOOP;END;$$ language plpgsql;select insert_t1();
虽然都是插入一千万条随机数据，但是四个数据库的时间还是有很大差距的。基于测试，Oracle和SQLServer插入一千万行数据都超过5分钟，MySQL需要接近一分半，PG是最快的，23秒。
