对‘LogiReg_data.txt‘中的数据进行逻辑回归分析。完成下列工作：
读取数据并转换为DataFrame格式，将第一列的列标签设置为‘参数1’，第二列的列标签设置为‘参数2’，第三列的列标签设置为‘y’，其中‘y’值为分类标签。
Tips：.txt文件可以使用pd.read_csv()进行读取
path = 'data/LogiReg_data.txt'df = pd.read_csv(path, header=None, names=['参数1', '参数2', 'y'])print(df)
结果显示
参数1参数2 y0 34.623660 78.024693 01 30.286711 43.894998 02 35.847409 72.902198 03 60.182599 86.308552 14 79.032736 75.344376 1.. ... ... ..95 83.489163 48.380286 196 42.261701 87.103851 197 99.315009 68.775409 198 55.340018 64.931938 199 74.775893 89.529813 1[100 rows x 3 columns]
