今天吃完饭后在河边散了散步，思考了下最近的学习和状态。
首先看了flask的那本狗书，本来计划是看一遍就学个大概，事实证明too young too simple。看了只是懂了皮毛，实在是看不下去了。后来我又开始整理思绪和看老司机们的经验，博客。决定从搜索开始，搜索了路由，发现了汇智网的视频，这一系列有了更清楚的解释。看了一半，做了笔记。后来发现算法同样重要，这里我犯了一个错误，其实也算不上错误，就是为了算法而去学python的基础知识，昨天才意识到算法未必需要这些东西，同时在看廖雪峰的教程，说实话感觉只是看了个大概。还有http协议的一本书，陷入了细节。
在做上面这些事的时候，看廖雪峰教程和图解http的时候直觉上音乐感觉到了不对。没有看汇智网教程时候的感觉。刷了leetcode时候更是感觉到，未必需要那些基础。
我的想法：
1：任何知识要学明白的是它的概念，它描述了什么，它是什么，它干了什么。剩下的细节可以等以后需要此知识的时候再现看现反馈，第一次记不住没关系，理解即可。（装饰器等，廖雪峰教程中的知识）
2：学习任何知识的时候，感觉没怎么理解也没关系，有个大概印象即可（知道它是用来干什么的，什么相关的）。等用的时候即可再来看再查找，在用的过程中体会和加深印象。（图解http，python基础教程）
3：如果你踏入一个新领域，不要小看它，非常容易犯经验主义的错误，比如后端开发，我开始以为看了flask这本书就ok了，实际上差的东西还是非常多的。
4：踏入新的领域，在学习的过程中不断的总结，遇到了什么困难，需要什么知识。
5：学习新知识的时候就是，学一个是一个，切记把战线拉的太长，比如学flask，就不要去把图解http看一遍。把flask项目做完。（此处待补充）
4：不要对任何东西抱有偏见，要做的是怎样更好更快的达到目的，所有的一切都是为了这个服务的，要思索使用身边能用的资源（python算法的mit课程），之前因为不喜欢，觉得这类课程浪费时间，不能真正理解。其实如果自己能看懂，看不懂的思索（思索到精疲力竭），最后再不明白再去看在线课程。和一开始就去看课程，结果也许差不多，差别在于理解的怎么样。一切都是为了目的，都是为了理解算法，时间有限就先看课程，如果时间尚可，自然选择稳扎稳打的做法。
5：你在学习一个知识的过程中，有没有收获自己是知道的。（比如我在看图解http和flask的狗书一样，感觉很是崩溃。）这个时候就要警惕，要思考，是这个 I.东西太难了，II.还是缺乏相关的知识基础，III.还是现在根本没到用的时候（比如http 报文头部的那一堆东西细节）。如果是前者，就找一些东西辅助理解，比如在线课程，图书，google和百度上的资料。如果是中者，可以找一些东西辅助理解，比如在线课程，图书，google和百度上的资料。如果是后者，那大概看看就可以，说明还没到用的时候，知道大概是干什么的。用的时候再回来找。
接下来的重心就是围绕flask学习web知识，围绕算法来学习flask。
